Skripsi

Optimalisasi pemeliharaan rel kereta api melalui analisis data real-time: pendekatan berbasis iot dengan sensor piezoelektrik / M. Firos Badri Sya\'bana

Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor piezoelektrik untuk analisis getaran rel kereta api secara real-time guna mendeteksi keausan dan kerusakan pada rel. Sensor piezoelektrik dipilih karena kemampuannya yang tinggi dalam mengubah getaran mekanis menjadi sinyal listrik sehingga memungkinkan deteksi getaran yang sangat kecil sekalipun. Data yang dikumpulkan dari sensor dianalisis secara real-time untuk mengidentifikasi tanda-tanda awal keausan atau kerusakan yang sering disebabkan Rolling Contact Fatigue (RCF) akibat pembebanan siklik dari kereta api. Dengan analisis yang tepat tanda-tanda kerusakan dapat dideteksi lebih dini memungkinkan tindakan pemeliharaan yang lebih efektif dan efisien. Pemeliharaan yang tepat waktu dapat mencegah terjadinya kecelakaan seperti train derailments serta memastikan bahwa operasional kereta api tetap aman dan andal. Hasil pengujian menunjukkan adanya perbedaan yang jelas dalam pola getaran antara rel kereta api dalam kondisi baik dan yang dalam kondisi kurang baik. Pada rel yang dalam kondisi baik pola amplitudo getaran yang diamati cenderung rendah menunjukkan bahwa getaran yang ditangkap sensor tidak terlalu kuat. Pola magnitudo getarannya tersebar merata yang mengindikasikan distribusi energi getaran yang merata sepanjang rel menandakan kondisi struktur rel yang baik. Sebaliknya pada rel yang dalam kondisi kurang baik ditemukan pola amplitudo getaran yang lebih tinggi mengindikasikan adanya getaran kuat yang ditangkap oleh sensor. Pola magnitudo getarannya menunjukkan beberapa puncak yang menonjol di berbagai titik sepanjang rel yang menandakan konsentrasi energi getaran di titik-titik tertentu mengindikasikan potensi kerusakan atau keausan.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Mesin, 2024.

Deskripsi Fisik

xviii, 80 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

4214/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. OPTIMALISASI PEMELIHARAAN REL KERETA API - ANALISIS DATA REAL TIME
2. OPTIMALISASI BERBASIS IOT - SENSOR PIOZOELEKTRIK
3. RAILWAY MAINTENANCE OPTIMIZATION - REAL TIME DATA ANALYSIS

Pembimbing

1. Ahmad Atif Fikri, S.t., M.eng.

Lampiran Berkas