UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Optimalisasi capacitated vehicle routing problem with time windows (CVRPTW) menggunakan algoritma clarke and wright dengan randomize variable neighborhood descent dan implementasinya / Rizky Ari Purnomo

Purnomo, Rizky Ari - Nama Orang;

Abstrak
Dalam pendistribusian dibutuhkan rute yang optimal supaya tidak mengeluarkan biaya distribusi yang banyak. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan menggunakan salah satu ilmu pada graph yaitu Vehicle routing problem. Vehicle routing problem (VRP) berkaitan dengan desain rute optimal yang akan digunakan oleh sebuah armada kendaraan untuk melayani sekelompok customer. Salah satu varian VRP yaitu CVRPTW (Capacitated Vehicle routing problem With Time Windows) dengan tujuan mencari solusi optimal untuk menentukan rute optimal untuk setiap kendaraan yang memenuhi kapasitas maksimumnya memenuhi time window setiap pelanggan dan mengoptimalkan jarak tempuh total. Dalam penelitian ini akan membahas penerapan algoritma Clark and Wright dengan Randomize Variable Neighborhood Descent pada CVRPTW dengan mengimplementasikan menggunakan program Borland Delphi 7. Program terdiri dari input titik input jarak input data berupa kecepatan kendaraan kapasitas time window unload dan permintaan customer. Output pada program berupa hasil rute total jarak tempuh total waktu tempuh dan visualisasi hasil rute dalam bentuk graph. Program ini juga diujicobakan pada CVRPTW dengan 7 10 15 customer dan dataset Solomon (C201_25 dan RC103_50). Berdasarkan hasil uji coba dataset dengan kode C201_25 menghasilkan solusi terbaik 218 433 dengan selisih gap 11 51429%. Dataset kode RC103_50 menghasilkan solusi terbaik 559 28 dengan selisih gap 7 55525%. Berdasarkan hasil perbandingan tersebut dapat dikatakan bahwa algoritma Clarke and Wright dengan Randomize Variable Neighborhood Descent mampu menghasilkan solusi yang lebih optimal dibandingan dengan algoritma Clarke and Wright saja.


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.
Deskripsi Fisik
xi, 21 hlm. : ilus.
Bahasa
Indonesia
No Reg
4487/RS/24
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024
Subjek
1. IMPLEMENTASI - CLARKE AND WRIGHT
2. CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOW
3. IMPLEMENTATION - CLARKE AND WRIGHT

Pembimbing
1. Prof. Drs. Purwanto, Ph.d.; 2. Lucky Tri Oktoviana, S.si, M.kom
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik