Skripsi

Penggunaan ai (artificial intelligence) studycorgi dalam analisis puisi kontemporer tiongkok terhadap pemahaman sastra Mandarin mahasiswa Pendidikan Bahasa Mandarin Universitas Negeri Malang / Nina Ariani

Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi dari penggunaan AI StudyCorgi pada mata kuliah Sejarah Kesusastraan Tiongkok oleh mahasiswa Prodi Pendidikan Bahasa Mandarin Universitas Negeri Malang serta mendeskripsikan respons mahasiswa terhadap penggunaan AI tersebut pada mata kuliah Sejarah Kesusastraan Tiongkok. Metode yang digunakan dalam penelitian ini merupakan kualitatif deskriptif. Instrumen penelitian yaitu lembar observasi yang diisi oleh empat observer dan angket yang diisi oleh 34 mahasiswa. Metode analisis data diawali dengan penyajian data mahasiswa dan observasi dilanjutkan dengan penyusunan data dan diakhiri dengan penarikan kesimpulan dengan mengecek kevalidan data dengan triangulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AI StudyCorgi untuk analisis puisi kontemporer Tiongkok pada mata kuliah Sejarah Kesusastraan Tiongkok terlaksana dengan lancar sesuai dengan RPS yang telah ditetapkan sebelumnya. Berdasarkan hasil angket yang disebar dapat disimpulkan bahwa penggunaan AI StudyCorgi dapat membantu mahasiswa dalam memahami makna dari puisi kontemporer Tiongkok. Berdasarkan hasil penelitian saran untuk peneliti selanjutnya di masa depan bahwa media ini direkomendasikan untuk digunakan pada pembelajaran sastra seperti pada pembelajaran karya sastra Tiongkok dengan tingkatan yang lebih sulit diantaranya yaitu dalam lingkup puisi klasik dan puisi modern.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Pendidikan Bahasa Mandarin, 2024.

Deskripsi Fisik

xii, 40 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

4670/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2. SEJARAH KESUSASTRAAN TIONGKOK

Pembimbing

1. M. Kharis, S.pd, M.hum; 2. Octi Rjeky Mardasari, B.a., Mtcsol

Lampiran Berkas