Tugas Akhir

Penerapan decision tree sebagai controller pada perangkat tracking panel surya dual-axis / Thorif Farhan Amalsyah

Abstrak
Energi surya adalah sumber energi terbarukan yang memiliki potensi besar untuk dimanfaatkan sebagai pembangkit listrik melalui penggunaan panel surya. Namun efisiensi panel surya sering kali kurang optimal karena pemasangan yang statis dan tidak mampu mengikuti pergerakan matahari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Decision Tree sebagai pengontrol dalam sistem tracking panel surya dual-axis guna mengoptimalkan penyerapan energi matahari. Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler Arduino Uno dan ESP8266 untuk memantau serta mengontrol posisi panel surya agar selalu tegak lurus dengan arah datangnya sinar matahari. Sensor-sensor yang digunakan termasuk INA219 untuk pengukuran tegangan dan arus serta empat sensor LDR sebagai sensor cahaya matahari. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kinerja panel surya tanpa sistem tracking dan dengan sistem tracking. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem tracking berbasis Decision Tree mampu meningkatkan daya hingga 23% dan efisiensi daya hingga 67% dibandingkan dengan panel surya tanpa sistem tracking yang hanya menghasilkan efisiensi daya sebesar 50%. Implementasi Decision Tree pada sistem tracking panel surya dual-axis terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi penyerapan energi surya.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknologi Rekayasa Pembangkit Energi, 2024.

Deskripsi Fisik

xiv, 55 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

5096/RS/24

Edisi

-

Subjek

Decision Tree, Dual-Axis, Panel Surya, Sistem Tracking
1. SISTEM TRACKING (PANEL SURYA ) - DECISION TREE
2. TRACKING SYSTEM (SOLAR PANEL ) - DECISION TREE

Pembimbing

1. Soraya Norma Mustika, S.t., M.sc

Lampiran Berkas