Skripsi
Peramalan indeks harga konsumen di Kota Probolinggo dengan menggunakan metode brown’s dan holt’s double exponential smoothing / Achmad Ridlo Ilahi
Abstrak
Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan angka indeks yang menggambarkan tingkat perubahan harga rata-rata dari suatu kumpulan barang dan jasa yang dibeli oleh konsumen selama periode waktu tertentu. IHK merupakan salah satu indikator penting dalam analisis ekonomi yang membantu pemahaman tentang perilaku harga kumpulan barang dan jasa apakah akan terjadi inflasi atau deflasi dalam suatu ekonomi serta memberikan dasar untuk pemerintahan dalam pengambilan keputusan ekonomi yang lebih baik bagi suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil prediksi nilai IHK di Kota Probolinggo selama lima bulan kedepan menggunakan metode Brown rsquo s Double Exponential Smoothing (DES) dan Holt rsquo s Double Exponential Smoothing (DES). Penelitian ini menggunakan data IHK bulanan yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Probolinggo selama 48 bulan terhitung dari Januari 2020 sampai dengan Desember 2023. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode Holt rsquo s DES diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Squared Deviation (MSD) secara berturut-turut sebesar 0.25% 0.27 dan 0.08. Sedangkan prediksi dengan metode Brown rsquo s DES diperoleh nilai MAPE MAD dan MSD secara berturut-turut sebesaar 0.23% 0.48 dan 0.38. Berdasarkan kedua hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Holt rsquo s DES merupakan metode yang lebih baik dibanding metode Brown rsquo s DES karena memiliki nilai error yang lebih kecil.