Tugas Akhir

Penerapan algoritma grey wolf optimization (gwo) pada maximum power point tracking (mppt) untuk memaksimalkan daya keluaran photovoltaic / Wahid Muzayyani Noor

Abstrak
Komitmen Indonesia untuk mencapai Net Zero Emission (NZE) pada tahun 2060 salah satu upayanya adalah dengan mengembangkan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) menggunakan photovoltaic. Namun pengoperasian photovoltaic sering tidak optimal akibat beberapa faktor seperti efek bayangan perbedaan intensitas matahari peningkatan suhu dan perbedaan karakteristik photovoltaic yang mempengaruhi daya keluarannya. Penelitian ini dilakukan dengan merancang sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) menggunakan algoritma Grey Wolf Optimization (GWO) untuk memaksimalkan daya keluaran photovoltaic. Simulasi dilakukan menggunakan software MATLAB Simulink dengan mempertimbangkan beberapa komponen seperti photovoltaic mikrokontroler boost converter dan beban resistor. Dari input data radiasi matahari dan suhu lingkungan yang bervariasi didapatkan hasil jika pelacakan yang dilakukan sistem MPPT dengan algoritma GWO memiliki rata-rata efisiensi yang tinggi pelacakan waktu yang cepat dan osilasi yang kecil. Sehingga algoritma GWO dapat menjadi solusi efektif untuk mengoptimalkan daya keluaran photovoltaic meminimalisir kehilangan energi dan meningkatkan performa PLTS di Indonesia.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknologi Rekayasa Pembangkit Energi, 2024.

Deskripsi Fisik

xi, 35 Lembar. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

5192/RS/24

Edisi

Sekripsi (sarjana) Universitas Negeri Malang 2024

Subjek

1. ALGORITMA - DAYA KELUARAN PHOTOVOLTAIC
2. ALGORITHM - PHOTOVOLTAIC OUTPUT POWER

Pembimbing

1. Muhammad Afnan Habibi, S.t., M.t., M.eng

Lampiran Berkas