Skripsi

Sistem monitoring cuaca lokal berbasis internet of things (iot) / Choirul Sebastian El Raka

Abstrak
Dalam kehidupan sehari-hari manusia membutuhkan informasi cuaca yang meliputi suhu udara kelembaban udara tekanan udara arah dan kecepatan angin keadaan curah hujan serta kondisi langit di suatu lokasi pada waktu tertentu. Cuaca memengaruhi ketersediaan air suhu dan kondisi lingkungan yang berdampak pada pertumbuhan tanaman dan ekosistem. Perubahan cuaca ekstrem seperti gelombang panas atau badai dapat menyebabkan penyakit dan mengganggu keamanan manusia. Pemahaman terhadap dinamika cuaca penting untuk mengurangi risiko terhadap ketidakpastian cuaca. Pemantauan cuaca adalah kegiatan untuk mengumpulkan memonitor dan menganalisis data cuaca di suatu wilayah atau lokasi pada waktu tertentu. Hal ini melibatkan penggunaan stasiun cuaca otomatis yang dilengkapi dengan sensor untuk mengukur berbagai parameter cuaca. Data yang dikumpulkan digunakan untuk berbagai aplikasi seperti peringatan dini terhadap cuaca ekstrem manajemen bencana dan penelitian ilmiah. Pengembangan stasiun cuaca berbasis Internet of Things (IoT) dengan energi panel surya dapat memberikan informasi cuaca real-time dengan sumber energi terbarukan dan dapat diletakkan dimanapun tanpa ketergantungan daya listrik konvensional. Integrasi IoT pada stasiun cuaca memungkinkan pengumpulan data cuaca secara real-time dan dapat diakses dengan mudah melalui jaringan internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan cuaca lokal berbasis IoT dengan beberapa sensor yang terhubung ke mikrokontroller ESP32. Aplikasi Android dibuat untuk memantau cuaca secara real-time dan terintegrasi dengan database Firebase untuk menyimpan data cuaca. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sensor BME280 dalam mendeteksi suhu udara mencapai 99 6% kelembapan udara sebesar 98 7% ketinggian wilayah sebesar 99 8% dan tekanan atmosfer sebesar 99 9%. Tingkat akurasi sensor kecepatan angin yang menggunakan sensor Hall Effect A3144 sebesar 98%. Tingkat akurasi sensor INA219 dalam monitoring kondisi baterai menunjukkan tingkat akurasi sebesar 99 5 % dalam mendeteksi tegangan baterai serta 99 6 % dalam mendeteksi arus baterai. Dengan alat ini diharapkan pengguna dapat memantau cuaca secara real-time melalui smartphone sehingga informasi cuaca dapat diakses di mana saja dan kapan saja.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2024.

Deskripsi Fisik

xiv, 56 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

5279/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. CUACA ( LOKAL ) - INTERNET OF THINGS ( IOT ) - SISTEM MONITORING CUACA
2. WEATHER (LOCAL) - INTERNET OF THINGS (IOT) - WEATHER MONITORING SYSTEM

Pembimbing

1. Dr. Muladi, S.t., M.t.

Lampiran Berkas