Skripsi
Implementasi metode artificial neural network dengan optimasi levenberg marquardt pada pertumbuhan beban puncak di area Arjawinangun / Adimas Krisna Mukti Santoso
Abstrak
Penelitian ini dilakukan untuk membangun jaringan saraf tiruan dengan menggunakan metode pelatihan Levenberg-Marquardt yang menitikberatkan pada pengaruh bobot dan bias awal pada proses pembangunan jaringan untuk meramalkan data pada gardu induk arjawinangun line transformator 3 70kV untuk satu bulan kedepan. Percobaan dilakukan dengan cara menyusun data menjadi pola mingguan dan menggunakan nilai beta pada proses pengaruh bobot dan bias awal dengan nilai sebesar -0.5 hingga 0.7. Dari percobaan yang dilakukan adalah dengan pemodelan pelatihan pengujian dan peramalan. pemodelan dilakukan dengan melihat parameter seperti epoch jumlah hidden layer fungsi aktivasi fungsi peramalan dan sebagainya. Pemodelan tersebut dilakukan dengan rentang nilai beta antara -0.5 hingga 0.7 membuat perubahan nilai pada bobot dan bias awal. Dari percobaan yang akan dilakukan data dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji sebanyak. Hasil pelatihan menunjukkan error terkecil sebesar 8.72E-31. Hasil pengujian dan peramalan pada JST membuat akurasi rata-rata sebesar 14 635%. Akurasi meningkat dengan mengubah nilai beta pada proses inisialisasi bobot dan bias saat proses peramalan peramalan menggunakan proses pengambilan data dan diujikan untuk mendapatkan hasil peramalan yang sesuai. Hasil keseluruhan pada penilitian ini unjuk aplikasi berjalan dengan baik dengan memperhatikan kesesuaian nilai beta pada bobot dan bias yang digunakan serta data yang digunakan merupakan data yang baik sehingga peramalan akan lebih optimal kedepannya.