Skripsi

Optimasi robust untuk masalah pengendalian biaya persediaan beras di perum bulog / Putri Monica Febriani

Abstrak
Optimasi Robust merupakan suatu model optimasi yang dirancang untuk menangani ketidakpastian data. Dalam Optimasi Robust data yang tidak pasti berada dalam himpunan tertentu artinya nilai-nilai yang mungkin diambil dibatasi dalam suatu rentang nilai tertentu agar tercipta solusi yang layak. Solusi ini harus bekerja dengan baik di berbagai situasi yang mungkin terjadi bahkan dalam situasi terburuk. Pada optimasi masalah pengendalian persediaan ketidakpastian muncul akibat permintaan yang masuk berubah-ubah. Penelitian ini menerapkan Optimasi Robust untuk masalah pengendalian persediaan dengan bantuan pemrograman Python dan Gurobi. Berdasarkan perhitungan Perum Bulog Sub Drive Ciamis berhasil mengurangi jumlah pemesanan dari 12 kali menjadi 10 kali sehingga menghemat total biaya persediaan sebesar Rp 23.170.000 - dari total biaya yang semula sebesar Rp 369.016.100 - menjadi Rp 345.846.132 -. Pengurangan frekuensi pemesanan ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan stok dan berkontribusi pada penghematan biaya operasional. Melalui optimasi ini perusahaan berhasil mengurangi biaya persediaan dan hasil tersebut sesuai dengan tujuan yang telah dicanangkan yakni meminimumkan total biaya persediaan yang harus memenuhi beberapa kendala.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

xii, 23 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

5314/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. KETIDAKPASTIAN DATA - OPTIMASI ROBUST
2. PENGELOLAAN PERSEDIAAN - BIAYA OPERASIONAL
3. DATA UNCERTAINTY - ROBUST OPTIMIZATION

Pembimbing

1. Jamaliatul Badriyah, S.pd, M.si

Lampiran Berkas