Skripsi

analisis sentimen publik terhadap naturalisasi pemain sepak bola menggunakan machine learning metode regresi logistik / VINA MAULIDA JUNIA

Abstrak
Naturalisasi adalah proses yang memungkinkan orang asing menjadi warga negara Indonesia secara sah. Fenomena ini marak di kalangan pemain sepak bola dengan tujuan meningkatkan kualitas persepakbolaan nasional. Namun naturalisasi pemain kerap menimbulkan pro dan kontra di masyarakat yang diekspresikan secara luas di media sosial. Penelitian ini menggunakan machine learning dengan metode regresi logistik untuk menganalisis sentimen publik terhadap naturalisasi pemain sepak bola. Proses analisis melibatkan pengumpulan data melalui crawling preprocessing pemberian bobot sentimen berdasarkan frekuensi positif-negatif dan klasifikasi sentimen menggunakan regresi logistik. Sebanyak 700 tweet digunakan dalam penelitian ini yang dibagi menjadi data uji dan data tes dengan perbandingan 80 20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode regresi logistik berhasil mencapai akurasi sebesar 95.71% dengan nilai fungsi biaya 0.148. Dari 700 tweet 420 diklasifikasikan sebagai sentimen positif dan 280 sebagai sentimen negatif. Hasil ini menunjukkan bahwa metode regresi logistik efektif untuk analisis sentimen dan memberikan wawasan mengenai persepsi publik terhadap naturalisasi pemain sepak bola di Indonesia.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

xii, 38 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

5356/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. MATEMATIKA - REGRESI LOGISTIK
2. NATURALISASI - ANALISIS SENTIMEN PUBLIK
3. MATHEMATICS - LOGISTIC REGRESSION

Pembimbing

1. Mochammad Hafiizh, S.pd, M.si, Ph.d

Lampiran Berkas