Skripsi

Perancangan sistem business intelligence berbasis dashboard performance monitoring dengan menggunakan metode online analytical processing (olap) / Neng Rizqi Ni\'mah

Abstrak
Key Performance Indicator (KPI) merupakan salah satu faktor pengukuran peningkatan kinerja pada PT XYZ sebuah perusahan food manufacturing di Indonesia. Sistem manajemen data report performance pada departemen produksi masih belum optimal karena belum terintegrasi dan mengalami perulangan penginputan data. Selain itu juga diperlukan media yang dapat memvisualisasikan informasi performance secara efektif dan efisien untuk me-monitoring performance. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah merancang sistem business intelligence berbasis dashboard performance monitoring dengan menggunakan metode online analytical processing (OLAP) dan mengetahui hasil uji fungsionalitas dengan metode black box testing dari dashboard. Pada penelitian ini peneliti menggunakan jenis penelitian research and development. Penelitian ini berupa perancangan sistem business intelligence berbasis dashboard performance monitoring di PT. XYZ. Penelitian ini menggunakan pendekatan business intelligence roadmap yaitu justification planning business analysis design dan construction tanpa tahap deployment. Pada tahap construction berupa pembuatan data source extract transform load (ETL) process pembuatan data warehouse dan pembuatan dashboard menggunakan analisis data dengan metode online analytical processing (OLAP). Fungsionalitas dashboard kemudian diuji menggunakan black box testing. Tools utama pada penelitian ini adalah Power Query Power Pivot dan Spreadsheet. Hasil dari penelitian ini menghasilkan dashboard performance monitoring dari lima sistem yaitu defect handling dashboard audit 5S dashboard overall equipment effectiveness (OEE) dashboard daily control dashboard dan gabungan dari semua sistem yaitu performance dashboard. Berdasarkan hasil evaluasi dapat disimpulkan bahwa operasi pada metode OLAP pada dashboard performance monitoring yaitu pivoting slicing amp dicing dan drill down amp consolidation sudah diimplementasikan dan berjalan dengan baik. Hasil pengujian black box testing dapat disimpulkan semua fungsi komponen pada dashboard termasuk seluruh operasi dengan metode analisis data OLAP telah sesuai dengan fungsinya dan dashboard layak untuk digunakan. Visualisasi yang dihasilkan membantu untuk proses monitoring performance dan mempermudah dalam menganalisa KPI sehingga tindak lanjut yang perlu dilakukan dapat dieksekusi dengan cepat.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Industri, 2024.

Deskripsi Fisik

xviii, 127 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

5455/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. BUSINESS INTELLIGENCE - DASHBOARD PERFORMANCE MONITORING - PERANCANGAN SISTEM
2. BUSINESS INTELLIGENCE - DASHBOARD PERFORMANCE MONITORING - SYSTEM DESIGN

Pembimbing

1. Aisyah Larasati, S.t., M.t., Mim., Ph.d

Lampiran Berkas