Skripsi

Klasifikasi peran pemain esports mobile legends : bang bang menggunakan algoritma random forest / Ikhsan Nur Huda

Abstrak
Perkembangan teknologi terkini telah mendorong game mobile menjadi sangat populer di kalangan masyarakat. Popularitas yang tinggi ini telah memicu munculnya berbagai kompetisi permainan elektronik yang lebih dikenal sebagai olahraga elektronik atau Esports. Salah satu game mobile yang memiliki kompetisi olahraga elektronik atau esports yang populer adalah Mobile Legends. Mobile Legends merupakan permainan jenis Multiplayer Online Battle Arena yang melibatkan dua tim yang saling berhadapan untuk menghancurkan markas lawan dengan beberapa peran pemain dalam pertandingan yaitu Jungler Gold Laner Exp Laner Tank dan Support. Dengan banyaknya peran serta kompleksitas strategi permainan maka pemain atau manajer tim esports perlu berkerja keras untuk menyusun strategi sesuai dengan gaya bermain pemain. Untuk mengurangi pekerjaan dalam menyusun strategi kami mengimplementasikan algoritma Random Forest untuk melakukan klasifikasi peran pemain esports Mobile Legends dari dataset turnamen Mobile Legends Professional League ID Season 6 yang telah kami kumpulkan. Berdasarkan hasil confusion matrix terlihat bahwa algoritma Random Forest yang diimplementasikan memiliki tingkat akurasi 71.63% presisi 70.95% dan recall 71.63%.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2024.

Deskripsi Fisik

xiii, 32 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

6397/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. ALGORITMA MACHINE LEARNING - RANDOM FOREST
2. E-SPORTS - MOBILE LEGENDS - PERAN PEMAIN
3. MACHINE LEARNING ALGORITHM - RANDOM FOREST

Pembimbing

1. Harits Ar Rosyid, S.t., M.t., Ph.d

Lampiran Berkas