Skripsi

Implementasi teorema Bayes dan Euclidean probability pada sistem pakar diagnosis penyakit menular berbasis web / Talitha Kirana Nariswari

Abstrak
Penyakit menular merupakan penyakit akibat dari agen pembawa virus atau bakteri yang ditularkan melalui orang hewan atau reservoir yang terinfeksi. Penyakit menular menjadi perhatian pemerintah kota Malang berdasarkan jumlah kasus. Masyarakat tidak menyadari penyakit yang diderita adalah penyakit menular yang dapat berdampak pada keterlambatan penanganan. Oleh karena itu diperlukan adanya sistem yang dapat melakukan diagnosis awal sehingga indikasi penyakit menular dapat diketahui. Sistem ini dibangun dengan metode Waterfall dan inferensi menggunakan Teorema Bayes dan Euclidean Probability berbasis web sehingga sistem dapat mudah diakses tanpa instalasi. Hasil pengujian sistem menunjukkan sistem pakar dapat melakukan diagnosis awal penyakit menular dengan akurasi 85 71% dari uji validasi terhadap 35 data kasus. Selain itu pengujian web menggunakan blackbox testing sesuai dengan hasil yang diharapkan ini menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2024.

Deskripsi Fisik

x, 21 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

6336/RS/24

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. PENYAKIT MENULAR - DIAGNOSIS BERBASIS WEB
2. TEOREMA BAYES DAN EUCLIDEAN PROBABILITY
3. INFECTIOUS DISEASES - WEB-BASED DIAGNOSIS

Pembimbing

1. Lucky Tri Oktoviana, S.si, M.kom

Lampiran Berkas