Skripsi

Real-time monitoring system memanfaatkan openpose berbasis CNN pada olahraga pull-ups / Andri Firnanto

Abstrak
Latihan pull-ups merupakan olahraga yang bermanfaat untuk meningkatkan kekuatan tubuh. Namun teknik yang kurang tepat dapat mengurangi efektivitas latihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan gerakan pull-ups secara otomatis menggunakan teknologi human pose estimation dan sensor IMU. Sistem ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pull-ups ke dalam tiga kategori ldquo Success rdquo ldquo Half-Success rdquo dan ldquo Fail rdquo berdasarkan kelengkapan siklus gerakan dan akurasi posisi tubuh. Selain itu penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa sistem dalam kondisi pengujian mode real-time dan testing dengan menggunakan dataset gambar dan sensor serta untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesalahan deteksi. Metodologi penelitian meliputi studi literatur perancangan pembuatan prototipe dan pengujian komponen hardware dan software secara individual. Pengujian keseluruhan dilakukan dalam dua tahap yaitu uji real-time untuk pemantauan langsung dan uji testing menggunakan video. Penelitian ini melibatkan mahasiswa Teknik Elektro sebagai peneliti objek penelitian yang melakukan pull ups serta validasi oleh ahli di bidang olahraga dan machine learning. Hasil penelitian ini adalah menghasilkan prototipe Real-Time Monitoring System Memanfaatkan OpenPose pada olahraga pull-ups yang telah diuji dengan hasil 3/11 kesesuaian dengan penilaian oleh personal trainer dengan kesesuaian total pull-ups mencapai 6/11.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2024.

Deskripsi Fisik

xv, 75 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

0200/RS/25

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2024

Subjek

1. MONITORING SYSTEM
2. OPENPOSE- CNN
3. OLAHRAGA - PULL-UPS

Pembimbing

1. Dr.eng Anik Nur Handayani, S.t., M.t

Lampiran Berkas