Skripsi

Optimasi speech-to-text multi input-output untuk kelas inklusi / Ahmad Nurdiansyah

Abstrak
Pendidikan inklusi di perguruan tinggi membutuhkan dukungan teknologi yang mampu menjembatani kebutuhan mahasiswa berkebutuhan khusus khususnya tunarungu dalam mengikuti proses pembelajaran secara setara. Salah satu solusi yang relevan adalah penerapan teknologi Speech-to-Text Recognition (STR) yang mampu mengubah ucapan menjadi teks secara real-time. Namun implementasi sebelumnya masih memiliki keterbatasan terutama pada ketiadaan fitur tanda baca otomatis dan kemampuan multi input-output yang menyebabkan hasil transkripsi kurang akurat dan sulit dipahami. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem STR berbasis API Deepgram yang dilengkapi fitur tanda baca otomatis dukungan multi input-output serta efisiensi penggunaan untuk mendukung pembelajaran inklusif di Universitas Negeri Malang. Metode yang digunakan meliputi studi literatur perancangan dan pengembangan prototipe serta pengujian perangkat lunak dalam konteks simulasi kelas. Evaluasi dilakukan melalui dua tahap utama pengujian efektivitas fitur tanda baca dengan pendekatan berbasis jeda (delay) dan pergantian model API serta pengujian performa perangkat input menggunakan beberapa jenis mikrofon dinamis. Selain itu penilaian kelayakan sistem dilakukan melalui penyebaran kuesioner User Experience Questionnaire (UEQ) kepada mahasiswa berkebutuhan khusus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur tanda baca berbasis model API Nova-2 memiliki nilai rata-rata Word Error Rate (WER) sebesar 28 45% dan Word per Minute (WPM) sebesar 13 78. Pengujian terhadap perangkat input menunjukkan bahwa mikrofon Fleco F-317 menghasilkan performa terbaik dengan WER 8 02% dan WPM 127. Sementara itu hasil kuesioner menunjukkan nilai Mean Opinion Score (MOS) sebesar 3 9 yang melebihi ambang batas kelayakan sebesar 3 5. Dengan demikian sistem ini dinyatakan layak digunakan sebagai media pembelajaran dalam konteks inklusi.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2025.

Deskripsi Fisik

xiv, 68 hlm. : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

3180/RS/25

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2025

Subjek

Pembimbing

1. Dr.eng Anik Nur Handayani, S.t., M.t

Lampiran Berkas