Skripsi
Model case based learning berbantuan machine learning: pengaruhnya terhadap kemampuan berpikir kreatif dalam kajian perubahan iklim / Anis Diah Ayu
Abstrak
Perubahan iklim sebagai isu global yang kompleks memerlukan pendekatan pembelajaran yang adaptif dan inovatif untuk meningkatkan pemahaman dan kesadaran siswa. Penelitian ini mengkaji pengaruh Case Based Learning terintegrasi Machine Learning terhadap kemampuan berpikir kreatif siswa SMA dalam pembelajaran perubahan iklim. Metode penelitian yang digunakan yaitu eksperimen semu dengan pretest-posttest control group design melibatkan 72 siswa kelas X di SMA Negeri 1 Lawang yang terbagi ke dalam kelompok eksperimen (Case Based Learning terintegrasi Machine Learning) dan kelompok kontrol (model konvensional dengan pendekatan saintifik). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model Case Based Learning terintegrasi Machine Learning secara signifikan meningkatkan kemampuan berpikir kreatif dengan hasil uji independent sample t-test sebesar 0.026 lt 0.05 serta effect size Cohen rsquo s d 0.535 (medium effect). Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa seluruh indikator kemampuan berpikir kreatif (kelancaran keluwesan kerincian dan orisinalitas) mengalami peningkatan dengan kelancaran menjadi indikator yang paling dipengaruhi. Temuan ini mengonfirmasi bahwa integrasi Case Based Learning dan Machine Learning efektif meningkatkan kemampuan berpikir kreatif siswa dalam menghasilkan ide inovatif menganalisis data kontekstual serta merancang upaya adaptasi dan mitigasi iklim berbasis bukti. Implikasi penelitian menegaskan pentingnya model pembelajaran kolaboratif terintegrasi teknologi untuk menumbuhkan keterampilan abad 21 dan meningkatkan pemahaman terhadap isu-isu lingkungan yang mendesak.