Skripsi

Pemetaan provinsi Indonesia berdasarkan indikator keberhasilan bonus demografi menggunakan k-medoids / Hilda Afafiz Zafiera Assyaliesya

Abstrak
Indonesia diproyeksikan akan mengalami bonus demografi pada 2045 yang menjadi peluang strategis untuk percepatan pembangunan menuju Indonesia Emas. Namun tingkat kesiapan antar provinsi berbeda sehingga diperlukan pemetaan berdasarkan indikator keberhasilan bonus demografi. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan empat indikator utama kualitas pendidikan kualitas kesehatan ketersediaan lapangan kerja dan partisipasi program keluarga berencana (KB). Pengelompokan dilakukan menggunakan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan algoritma K-Medoids dalam tiga pendekatan tanpa Principal Component Analysis (PCA) dengan PCA dan PCA dengan inisialisasi Hierarchical Clustering. Hasil terbaik diperoleh dari pendekatan ketiga dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0 6670. Provinsi dikelompokkan ke dalam lima cluster berdasarkan tingkat kesiapan dan hasil akhir divisualisasikan dalam dashboard interaktif untuk mempermudah dalam pengambilan kebijakan pembangunan.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2025.

Deskripsi Fisik

xi, 69 hlm. : ilus

Bahasa

Indonesia

No Reg

3639/RS/25

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2025

Subjek

1. KEBERHASILAN BONUS DEMOGRAFI - PEMETAAN PROVINSI
2. DEMOGRAPHIC BONUS SUCCESS - PROVINCE MAPPING

Pembimbing

1. Denis Eka Cahyani, S.kom, M.kom

Lampiran Berkas