Skripsi
Implementasi algoritma ahp-maut dalam menentukan rekomendasi mobil rental berbasis website (studi kasus: khans rent car) / Muhammad Rafif Naufal
Abstrak
Permasalahan dalam pemilihan mobil rental yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan sering kali memerlukan waktu cukup lama terutama karena pelanggan masih bimbang dalam menentukan pilihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website dengan menggabungkan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dalam menentukan rekomendasi mobil rental yang sesuai pada Khans Rent Car. Algoritma AHP digunakan untuk menentukan bobot masing-masing kriteria berdasarkan perbandingan berpasangan sedangkan algoritma MAUT digunakan untuk menghitung nilai preferensi dari setiap alternatif. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall dan diuji melalui black box testing serta usability testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik secara fungsional dan memperoleh tingkat kelayakan dengan persentase sebesar 98%. Dengan demikian sistem ini mampu memberikan rekomendasi mobil rental yang sesuai serta meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan.