UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Tesis

Deep learning convolutional neural nertworks pada multi label image classification citra kerbau Toraja / Aslan Poetra Ramadhan

Ramadhan, Aslan Poetra - Nama Orang;

Abstrak
Convolution Neural Network (CNN) menjadi pendekatan utama dalam pengembangan sistem dan mesin cerdas. Kemampuan dalam mengatasi masalah prediksi hingga klasifikasi menjadikan CNN rujukan utama dalam pengembangan deep artificial intelligence. Tingkat efektivitas metode dalam mengatasi permasalahan serta efisiensi dalam penggunaan sumber daya komputasi pada prosesnya menjadikannya alternatif utama dalam pelbagai proses utamanya dalam peroses pengolahan citra atau image processing. Pada penelitian ini implementasi CNN digunakan untuk melakukan klasifikasi citra kerbau Toraja. Kerbau Toraja merupakan salah satu spesies mamalia dari famili bos bubalis yang memiliki keunikan dan telah menjadi bagian hidup serta adat-istiadat masyarakat Toraja yang berdiam di utara Sulawesi Selatan ini. Spesies ini menjadi bagian dalam kebudayaan yang melekat erat dalam berbagai prosesi adat masyarakat. Sehingga menjadikan spesies ini unik untuk diteliti lebih mendalam. Keunikan corak warna dan bentuk kerbau ini menjadikannya pembeda antara satu dengan lainnya. Hal ini mendasari penelitian ini menggunakan CNN sebagai pendekatan utama untuk mengklasifikasikan (classification) jenis kerbau Toraja melalui berbagai beberapa jenis parameter dan penanda (multi label) berdasarkan kearifan lokal. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pelestarian kebudayaan dan kebaruan dalam riset pengolahan citra.


Informasi Detail
DDC
Rt 621.3076 RAM d
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2023.
Deskripsi Fisik
xiii, 50 lembar. : ilus. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
00732/RT/25
Edisi
Tesis (Pascasarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023
Subjek
1. TEKNIK ELEKTRO - MODEL PEMBELAJARAN
2. JARINGAN SARAF KONVOLUSIONAL
3. LABEL CITRA KERBAU TORAJA
4. ELECTRICAL ENGINEERING - LEARNING

Pembimbing
1. Dr.eng Anik Nur Handayani, S.t., M.t; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni, S.t., M.t., Ph.d
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik