Tesis
Klasifikasi quality of service (QOS) jaringan internet end-user dengan pemanfaatan data sniffing dan algoritma machine learning pada internet service provider / Zulkham Umar Rosyidin
Abstrak
Perkembangan teknologi telekomunikasi di dunia ini mengalami perubahan dengan sangat cepat. Perubahan dilakukan pada teknologi akses dengan menggunakan media transmisi yaitu teknologi fiber optic yang memiliki keunggulan bebas dari interferensi kapasitas pengiriman data besar dan cepat. Internet Service Provider (ISP) merupakan penyediaan layanan konstruksi dan pengelolaan infrastruktur jaringan yang selalu memenuhi kebutuhan pelanggan. Kepuasan pelanggan atas layanan yang diberikan ISP pun juga menjadi hal yang penting di era persaingan pasar yang semakin ketat. Pengujian Quality of Service (QoS) dalam jaringan internet perlu dilakukan agar pelanggan mendapatkan layanan yang optimal. Penelitian ini menganalisa kualitas jaringan internet dengan media fiber optic di sisi end-user dengan metode data sniffing menggunakan aplikasi wireshark yang merekam lalu lintas data video pada platform Youtube. Hasil rekam data diproses menggunakan metode QoS dengan parameter Throughput Packet Loss Delay dan Jitter. Indeks penilaian QoS terbagi menjadi kelas Sangat Bagus Bagus Kurang Bagus dan Buruk sesuai dengan standart TIPHON. Data dari parameter tersebut diklasifikasikan menggunakan metode Naive Bayes Decision Tree dan KNN. Hasil penerapan algoritma menunjukkan nilai Accuracy Precision dan Recall tertinggi pada algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan nilai 100% pada k 17 19 dan 20 untuk semua hasil Confusion Matrix. Klasifikasi penerapan metode QoS menghasilkan nilai Bagus pada internet end-user sebanyak 101 dan nilai QoS Kurang Bagus sebanyak 14.