UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Tesis

Klasifikasi quality of service (QOS) jaringan internet end-user dengan pemanfaatan data sniffing dan algoritma machine learning pada internet service provider / Zulkham Umar Rosyidin

Rosyidin, Zulkham Umar - Nama Orang;

Abstrak
Perkembangan teknologi telekomunikasi di dunia ini mengalami perubahan dengan sangat cepat. Perubahan dilakukan pada teknologi akses dengan menggunakan media transmisi yaitu teknologi fiber optic yang memiliki keunggulan bebas dari interferensi kapasitas pengiriman data besar dan cepat. Internet Service Provider (ISP) merupakan penyediaan layanan konstruksi dan pengelolaan infrastruktur jaringan yang selalu memenuhi kebutuhan pelanggan. Kepuasan pelanggan atas layanan yang diberikan ISP pun juga menjadi hal yang penting di era persaingan pasar yang semakin ketat. Pengujian Quality of Service (QoS) dalam jaringan internet perlu dilakukan agar pelanggan mendapatkan layanan yang optimal. Penelitian ini menganalisa kualitas jaringan internet dengan media fiber optic di sisi end-user dengan metode data sniffing menggunakan aplikasi wireshark yang merekam lalu lintas data video pada platform Youtube. Hasil rekam data diproses menggunakan metode QoS dengan parameter Throughput Packet Loss Delay dan Jitter. Indeks penilaian QoS terbagi menjadi kelas Sangat Bagus Bagus Kurang Bagus dan Buruk sesuai dengan standart TIPHON. Data dari parameter tersebut diklasifikasikan menggunakan metode Naive Bayes Decision Tree dan KNN. Hasil penerapan algoritma menunjukkan nilai Accuracy Precision dan Recall tertinggi pada algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan nilai 100% pada k 17 19 dan 20 untuk semua hasil Confusion Matrix. Klasifikasi penerapan metode QoS menghasilkan nilai Bagus pada internet end-user sebanyak 101 dan nilai QoS Kurang Bagus sebanyak 14.


Informasi Detail
DDC
Rt 005.1 ROS k
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2025.
Deskripsi Fisik
xii, 62 lembar. : ilus. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
00731/RT/25
Edisi
Tesis (Pascasarjana)--Universitas Negeri Malang. 2025
Subjek
1. ALGORITMA MACHINE LEARNING - JARINGAN INTERNET
2. MACHINE LEARNING ALGORITHM - INTERNET NETWORK


Pembimbing
1. Dr. Muladi, S.t., M.t.; 2. Dr.eng Anik Nur Handayani, S.t., M.t
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik