Tesis

Peramalan iradiasi matahari jangka pendek menggunakan hybrid model bilstm-es / Wahyu Tri Handoko

Abstrak
Meramalkan iradiasi matahari menjadi faktor penting dalam pembangkitan energi terbarukan. Peramalan dapat meningkatkan perencanaan dan sistem photovoltaic serta menghasilkan keuntungan ekonomi bagi penggunaan listrik. Model Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) telah banyak diterapkan untuk peramalan time series khususnya pada iradiasi matahari. BiLSTM memberikan kinerja yang cukup akurat dengan tingkat error rendah karena memiliki alur maju dan mundur dalam proses peramalan. Peneliti dapat mengeksplorasi variabel meteorologi dan geografis untuk dijadikan fitur input pada model peramalan iradiasi matahari jangka pendek. Konteks ini bertujuan untuk meningkatkan pengembangan model peramalan agar lebih tepat dalam memprediksi iradiasi matahari jangka pendek. Namun data meteorologi iradiasi matahari memiliki karakteristik fluktuatif yang dapat menurunkan akurasi peramalan. Penelitian ini menyajikan metode hybrid untuk mengoptimalkan peramalan BiLSTM dengan menggunakan Exponential Smoothing (ES). ES berfungsi menghilangkan noise pada data fluktuatif iradiasi matahari. Hasil pengujian menunjukkan model BiLSTM-TES memiliki performa terbaik dengan RMSE 0 0512 dan MAE 0 0311. Model BiLSTM-TES menunjukkan Running Time relatif stabil sekitar 30 detik dan Memory Usage sekitar 35 KB. Hybrid model BiLSTM-ES menghasilkan efek yang lebih baik dan mendekati sempurna dalam melakukan peramalan.

Informasi Detail

DDC

Rt 621.042 HAN p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2025.

Deskripsi Fisik

xiv, 54 lembar. : ilus. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

00750/RT/25

Edisi

Tesis (Pascasarjana)--Universitas Negeri Malang. 2025

Subjek

1. IRADIASI MATAHARI - PERAMALAN JANGKA PENDEK
2. IRADIASI MATAHARI - HYBRID MODEL BILSTM-ES
3. SOLAR IRRADIATION - SHORT-TERM FORECAST

Pembimbing

1. Dr. Muladi, S.t., M.t.; 2. Dr.eng Anik Nur Handayani, S.t., M.t

Lampiran Berkas