Tesis

Optimalisasi pencarian maksimum global pada pv inverter menggunakan pendekatan qhbm / Muhammad Cahyo Bagaskoro

Abstrak
Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma Queen Honey Bee Migration (QHBM) sebagai solusi terpadu untuk optimasi titik daya maksimum global (GMPP) dan reduksi distorsi harmonik arus (THDI) pada sistem PV inverter di mana melalui kajian pustaka pemodelan matematis dan simulasi berbasis MATLAB/Simulink yang divalidasi dengan data irradiansi dan suhu nyata diperoleh hasil bahwa QHBM unggul dibandingkan metode konvensional dengan efisiensi pelacakan 99 92% waktu konvergensi 0 85 detik serta reduksi THDI 25.30% menjadi 17.3% (reduksi 31.6%) pada kondisi partial shading dan suhu tinggi Pada kondisi operasi normal reduksi berkisar 1.7-4.3% sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma ini adaptif stabil ringan secara komputasi dan berpotensi besar untuk diimplementasikan pada sistem PV off-grid di lingkungan tropis dengan saran pengembangan lebih lanjut pada uji hardware-in-the-loop integrasi metode berbasis AI serta analisis kelayakan teknis-ekonomi untuk mendukung transisi energi bersih berkelanjutan.

Informasi Detail

DDC

Rt 621.3076 BAG o

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2025.

Deskripsi Fisik

xiv, 50 lembar. : ilus. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

00772/RT/25

Edisi

Tesis (Pascasarjana)--Universitas Negeri Malang. 2025

Subjek

1. TEKNIK ELEKTRO - MODEL PEMBELAJARAN
2. QUEEN HONEY BEE MIGRATION (QHBM)
3. ELECTRICAL ENGINEERING - LEARNING MODEL

Pembimbing

1. Aripriharta, S.t., M.t., Ph.d; 2. Sujito, S.t., M.t., Ph.d

Lampiran Berkas