Skripsi

Perbandingan regresi logistik biner dengan model peluang linear (Studi kasus kenormalan berat badan bayi lahir di kota Pasuruan) / Eva Rahmia

Abstrak
Regresi logistik biner dan model peluang linear merupakan regresi yang responnya berupa variabel kategori atau nominal. Akan tetapi penerapan model peluang linear jarang sekali digunakan. Hal ini dikarenakan adanya pemaksaan terhadap distribusi respon. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model hubungan antara kenormalan berat badan bayi lahir di Kota Pasuruan dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik biner dan sebagai pembanding menggunakan model peluang linear. Faktor-faktor yang mempengaruhi berat badan bayi lahir yaitu Tinggi badan ibu hamil berat badan ibu hamil urutan kehamilan umur ibu hamil tekanan darah ibu hamil dan kandungan gizi ibu hamil . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model hubungan yang terbentuk dengan menggunakan regresi logistik biner antara kenormalan berat badan bayi lahir dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah dengan nilai koefisien determinasinya sebesar 95% . Model hubungan yang terbentuk dengan menggunakan model peluang linear adalah dengan nilai koefisien determinasinya sebesar 59 6%. Oleh karena nilai koefisien determinasi dari model regresi logistik biner lebih besar maka model yang lebih dapat mewakili model hubungan antara kenormalan berat badan bayi lahir dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah model regresi logistik biner.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 RAH p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2009.

Deskripsi Fisik

ix, 102 + [5] lembar : il. : tab. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

01665/KI/09

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang, 2009

Subjek

1. REGRESI - ANALISIS
2. LINEAR, PELUANG

Pembimbing

1. HENDRO PERMADI ; 2. SUSISWO

Lampiran Berkas