Skripsi

Aplikasi analisis deret berkala dengan metode Box-Jenkins pada peramalan penjualan susu pasteurisasi / Akhmad Riyadi

Abstrak
ABSTRAK Riyadi Akhmad. 2009. Aplikasi Analisis Deret Berkala dengan Metode Box-Jenkins pada Peramalan Penjualan Susu Pasteurisasi. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Ir. Hendro Permadi M.Si (II) Drs. Susiswo M.Si Kata Kunci peramalan ARIMA Box-Jenkins. Peramalan merupakan salah satu unsur yang sangat penting dalam proses pengambilan keputusan. Peramalan yang dilakukan umumnya didasarkan pada masa lalu yang kemudian dianalisis dengan menggunakan metode atau cara-cara tertentu. Banyak jenis metode peramalan yang tersedia. Penentuan metode peramalan yang sesuai dengan pola deret berkala yang diamati sangat menentukan ketepatan nilai ramalan yang dihasilkan. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menentukan model deret berkala. Salah satu metode peramalan yang dapat digunakan adalah metode Box-Jenkins (ARIMA). Langkah-langkah yang dilakukan dalam menganalisis data dengan metode ARIMA adalah membuat plot deret berkala kemudian menentukan atau menaksir parameter dan uji kecocokan dari model yang telah diperoleh. Setelah itu dilakukuan prediksi untuk beberapa periode berikutnya berdasarkan model yang telah diperoleh tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan susu pasteurisasi KUD DAU Malang periode Januari 2005 sampai Mei 2009. Dari analisis data yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan model yang sesuai untuk data penjualan susu 140cc adalah ARIMA (2 1 0) dengan model peramalan dan model yang sesuai untuk data penjualan susu flav adalah ARIMA (1 1 1) dengan model peramalan .

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 RIY a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Jurusan Matematika, 2009.

Deskripsi Fisik

xii, 95 lembar : il. : tab. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02643/KI/09

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2009

Subjek

1. PERAMALAN
2. DERET BERKALA
3. AUTOREGNESSIVE INTEGRATED MOVING

Pembimbing

1. ENDRO PERMADI ; 2. SUSISWO

Lampiran Berkas