Skripsi

Peramalan banyak kunjungan wisatawan ke Provinsi Nusa Tenggara Barat dengan menggunakan metode arima dan winter\'s / Zulhan Widya Baskara

Abstrak
Kata Kunci peramalan ARIMA winter s Nusa Tenggara Barat (NTB) merupakan salah satu lokasi tujuan wisata yang ramai dikunjungi oleh wisatawan. Beberapa strategi perlu diupayakan untuk merangsang kembali peningkatan kunjungan wisatawan yang sebelumnya sempat lesu akibat dari peristiwa bom Bali seperti pembenahan materi yang berupa perbaikan sarana wisata kesiapan kamar hotel dan sebagainya. Oleh karena itu pihak pengelola perlu mengetahui perkiraan banyak kunjungan wisatawan untuk waktu yang akan datang. Masalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah menentukan model terbaik untuk meramalkan banyak kunjungan wisatawan ke Provinsi NTB dengan menggunakan metode ARIMA dan Winter s dan perbandingan akurasi kedua model terbaik tersebut. Metode ARIMA menggunakan strategi pembentukan model iteratif yang terdiri dari identifikasi model pendugaan model dan pemeriksaan model (uji kecocokan model). Sedangkan metode winter s merupakan metode yang memberikan pembobotan secara eksponensial terhadap data. Pada metode ini terdapat tiga parameter pemulusan (smoothing) yang ditentukan dengan cara coba-coba (Trial and error). Metode winter s didasarkan atas tiga persamaan pemulusan yaitu satu untuk unsur level satu untuk trend dan satu untuk musiman. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi (BPS) NTB. Data berupa bayak kunjungan wisatawan per bulan mulai Januari 2003 sampai Juni 2009. Dari hasil penelitian diperoleh model ARIMA terbaik yang sesuai untuk data banyak kunjungan wisatawan ke NTB adalah model ARIMA (0 2 1)(0 1 1)12 . Sedangkan untuk model Winter s terbaik diperoleh nilai parameter pemulusan 945 0 9 946 0 1 dan 947 0 1. Dari perbandingan kedua model diatas diperoleh perbandingan nilai MSE untuk model winter s yaitu sebesar 2.028.505 lebih kecil daripada nilai MSE model ARIMA sebesar 2.407.976. Sehingga dapat dikatakan bahwa metode Winter s lebih akurat dalam meramalkan banyak kunjungan wisatawan ke provinsi NTB untuk periode berikutnya daripada metode ARIMA.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.2 BAS p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Jurusan Matematika, 2010.

Deskripsi Fisik

ix, 52 + [2] lembar : il., tab. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

04107/KI/10

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang, 2010

Subjek

1. PROBABILITAS
2. PERAMALAN

Pembimbing

1. HENDRO PERMADI ; 2. I NENGAH PARTA

Lampiran Berkas