Skripsi

Analisis deret waktu untuk meramalkan pertumbuhan penduduk Kabupaten Trenggalek dengan metode Box-Jenkins dan Garch / Andri Ihsan Fatawi

Abstrak
Kata kunci ARIMA GARCH pertumbuhan penduduk Pertumbuhan penduduk adalah perubahan populasi sewaktu-waktu dan dapat dihitung sebagai perubahan dalam jumlah individu dalam sebuah populasi menggunakan per waktu unit untuk pengukuran. Pertumbuhan penduduk yang terus meningkat berdampak kurang baik bagi kelangsungan hidup. Oleh karena itu dengan peramalan diharapkan manusia dapat memprediksi kondisi yang akan terjadi sehingga upaya untuk menekan tingkat pertumbuhan penduduk dapat diterapkan. Masalah yang ingin dijawab dalam penelitian ini adalah bagaimana model ARIMA Box-Jenkins dan GARCH terbaik untuk meramalkan tingkat pertumbuhan penduduk di Kabupaten Trenggalek dan bagaimana perbandingan akurasi kedua model terbaik tersebut. Analisis runtun waktu yang dipakai untuk menentukan model peramalan dengan menggunakan model ARIMA Box-Jenkins. Pendekatan model ini terdiri dari tiga tahap utama yaitu tahap identifikasi model sementara tahap estimasi parameter dan pemeriksaan model dan terakhir adalah tahap peramalan. Sedangkan salah satu model untuk mengatasi masalah varian tidak konstan dari data acak adalah model GARCH. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari arsip Badan Pusat Statistik Kabupatan Trenggalek. Teknik analisis data model ARIMA Box-Jenkins menggunakan program Minitab 14 dan GARCH menggunakan program Eview 5.1. Sedangkan untuk menganalisis perbandingan akurasi model terbaik dari kedua model tersebut berdasarkan nilai MSE MAE dan MAPE. Hasil penelitian diperoleh model ARIMA yang telah memenuhi kriteria model terbaik untuk data tingkat pertumbuhan penduduk adalah ARIMA (0 1 1) dengan persamaan dengan 0 9014. Sedangkan untuk model GARCH yang telah memenuhi asumsi model terbaik adalah GARCH (0 1) dengan persamaan dimana adalah varian residual. Dari perbandingan kedua model tersebut diperoleh nilai MSE MAE dan MAPE model GARCH (0 1) lebih kecil dari ARIMA (0 1 1) sehingga dapat dikatakan bahwa model GARCH (0 1) lebih baik untuk meramalkan tingkat pertumbuhan penduduk di Kabupaten Trenggalek.

Informasi Detail

DDC

Rs 515.243 FAT a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Jurusan Matematika, 2011.

Deskripsi Fisik

ix, 60 lembar : il., tab. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

00922/KI/11

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang, 2011

Subjek

1. DERET WAKTU
2. PERAMALAN
3. PENDUDUK, PERTUMBUHAN - PERAMALAN

Pembimbing

1. SUSISWO ; 2. I NENGAH PARTA

Lampiran Berkas