Skripsi
Teknik analisis regresi komponen utama untuk mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner: studi kasus pada penderita jantung koroner di RSUD Dr. R. Soedarsono Kota Pasuruan / Novi Tri Wahyuni
Abstrak
Kata Kunci jantung koroner analisis regresi linear berganda multikolinearitas analisis regresi komponen utama. Penyakit jantung koroner bisa disebabkan oleh beberapa faktor oleh karena itu dalam penelitian ini diharapkan bisa diketahui faktor yang paling berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner. Dalam hal ini metode yang digunakan adalah analisis regresi berganda yaitu suatu metode untuk menyelidiki hubungan antar satu variabel tak bebas dari beberapa variabel bebas yang memerlukan asumsi dimana variabel-variabel bebas tidak saling berkorelasi (tidak terjadi multikolinearitas). Pada penelitian ini analisis regresi berganda digunakan untuk mencari bagaimana pengaruh variabel-variabel bebas (usia tekanan darah sistolik tekanan darah diastolik kadar kolesterol total kadar kolesterol LDL kadar kolesterol HDL kadar trigliserida dan kadar glukosa) terhadap variabel terikat (jumlah frekuensi detak jantung pada EKG). Dari variabel-variabel bebas tersebut diidentifikasi terdapat multikolinearitas. Untuk mengatasi multikolinearitas maka digunakan analisis regresi komponen utama. Analisis regresi komponen utama menghasilkan variabel-variabel bebas baru yang tidak saling berkorelasi sehingga masalah multikolinearitas dapat diatasi. Dengan analisis regresi komponen utama maka menghasilkan persamaan regresi sebagai berikut Y 135 699814 0 142715 X1 0 029826 X2 0 303874 X3 0 037929 X4 0 037244 X5 0 260129 X6 0 094943 X7 0 055694 X8. Dari persamaan regresi yang diperoleh maka faktor dominan yang mempengaruhi penyakit jantung koroner adalah X2 X3 X6 X8 yaitu tekanan darah sistolik tekanan darah diastolik kadar kolesterol HDL dan kadar glukosa.