UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Penerapan model regresi lognormal pada data ketahanan hidup pasien kanker ginjal / Gangga Nada Dwi Satria

Satria, Gangga Nada Dwi - Nama Orang;

Abstrak
Kata kunci data ketahanan hidup regresi lognormal Analisis regresi adalah teknik statistika yang berguna untuk memeriksa dan memodelkan hubungan antara suatu peubah dengan peubah yang lain. Model regresi dan analisisnya juga dapat diterapkan pada data ketahanan hidup suatu objek tertentu yaitu data tentang jangka waktu dari awal pengamatan sampai terjadinya suatu peristiwa atau end point. Pada data ketahanan hidup sering kali terdapat pengamatan tersensor yaitu apabila end point yang telah ditentukan dari suatu pengamatan ada beberapa individu yang tidak teramati. Oleh karena itu dalam menganalisa data ketahanan hidup diperlukan metode statistika yang tepat yang disebut dengan analisis survival. Salah satu contoh data ketahanan hidup yang membutuhkan analisis survival dalam menganalisa yaitu seorang peneliti ingin mengetahui seberapa besar pengaruh dari faktor usia jenis kelamin operasi pengangkatan ginjal (nephrectomy) pengobatan dengan kemoterapi dan imunoterapi sel kanker menyebar ke paru-paru dan sel kanker menyebar ke tulang terhadap waktu ketahanan hidup pasien kanker ginjal (hypernephroma). Masalah yang seringkali dihadapi dalam penelitian seperti contoh kasus pasien kanker ginjal diatas adalah terdapat beberapa pasien yang tidak mengalami kegagalan sampai penelitian berakhir atau beberapa pasien keluar dari penelitian sebelum terjadi kegagalan. Salah satu model regresi yang dapat diterapkan terhadap data ketahanan hidup pasien kanker ginjal tersebut adalah model regresi lognormal. Adapun model regresi lognormalnya sebagai berikut lnTi 4 4184 0 0341X1 0 1424X2 1 0806X3 0 1182X4 0 0452X5 0 2159X6 0 889 1050589 1051612 Untuk memprediksi waktu ketahanan hidup pasien kanker ginjal dapat dilakukan dengan mengantilog lnTi menjadi Ti exp (4 4184 0 0341X1 0 1424X2 1 0806X3 0 1182X4 0 0452X5 0 2159X6 0 889 1050589 1051612 ) Faktor yang paling berpengaruh terhadap waktu ketahanan hidup pasien kanker ginjal adalah usia dan operasi pengangkatan ginjal. Makin tinggi usia pasien maka makin kecil peluang ketahanan hidupnya dan peluang ketahanan hidup pasien yang melakukan operasi pengangkatan ginjal lebih besar dari pada pasien yang tidak melakukan operasi pengangkatan ginjal.


Informasi Detail
DDC
Rs 519.536 SAT p
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2012.
Deskripsi Fisik
ix, 41 lembar : il., tab. ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
02573/KI/12
Edisi
Skripsi (Sarjana)-- Universitas Negeri Malang, 2012
Subjek
1. ANALISIS REGRESI LOGNORMAL - PENGGUNAAN
Pembimbing
1. Hendro Permadi ; 2. Trianingsih Eni Lestari
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik