UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Aplikasi model GSTAR pada peramalan jumlah kunjungan wisatawan empat lokasi wisata di Batu / Dwi Susanti

Susanti, Dwi - Nama Orang;

Abstrak
Susanti Dwi. 2013. Aplikasi Model GSTAR pada Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Empat Lokasi Wisata di Batu. Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Drs. Susiswo M.Si. Kata Kunci GSTAR SUR RMSE Wisatawan. Seringkali dalam kehidupan sehari-hari kita jumpai data yang mengandung keterkaitan antar kejadian pada waktu-waktu sebelumnya dengan lokasi atau tempat yang disebut data spasial. Salah satu data yang diduga mempunyai keterkaitan waktu dan lokasi adalah data jumlah kunjungan wisatawan. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu jumlah kunjungan wisatawan pada empat lokasi wisata di Batu. Empat lokasi tersebut antara lain Jawa Timur Park Selekta Kusuma Agro dan Songgoriti. Untuk mendapatkan model peramalan digunakan model Generalized Space-Time Autoregressive(GSTAR). Analisis yang dilakukan yakni identifikasi model pendugaan parameter dan pemeriksaan diagnostik. Identifikasi model dilakukan dengan plot MACF dan nilai AIC terkecil untuk menduga model sementara. Penentuan bobot lokasi menggunakan bobot lokasi seragam bobot lokasi inverse jarak dan bobot lokasi normalisasi korelasi silang. Pendugaan parameter dilakukan menggunakan model SUR(Seemingly Unrelated Regression dengan metode General Least Square (GLS). Pada pemeriksaan diagnostik Uji kesesuaian model dilakukan dengan grafik Q-Q plot untuk kenormalan residual dan dan uji white noise dengan plot MACF residual dan nilai AIC minimum residual pada lag 0. Hasil analisis yang dilakukan didapatkan model yang sesuai yaitu GSTAR untuk keempat lokasi. Dari model GSTAR dengan tiga bobot lokasi yang terbentuk dipilih model terbaik. Pemilihaan model terbaik didasarkan pada nilai RMSE terkecil dari model. Sehingga model yang paling sesuai adalah model GSTAR dengan bobot lokasi inverse jarak. Hasil peramalan periode mendatang untuk Jawa Timur Park sebanyak 27553 pengunjung Selekta sebanyak 31705 Kusuma Agro sebanyak 5131 dan Songgoriti sebanyak 6220.


Informasi Detail
DDC
Rs 519.536 SUS a
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2013.
Deskripsi Fisik
ix, 90 lembar : il., tab. ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
02611/KI/13
Edisi
-
Subjek
1. PERAMALAN - MODEL GSTAR
Pembimbing
1. Susiswo
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik