UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Peramalan data saham S&P 500 Index menggunakan model Threshold Autoregressive Conditional Heteroscedastic (TARCH) / Prisca Abiyani

Abiyani, Prisca - Nama Orang;

Abstrak
Abiyani Prisca. 2013. Peramalan Data Saham S P 500 INDEX Menggunakan Model Threshold AutoRegressive Conditional Heteroscedastic (TARCH). Skripsi. Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahauan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Ir. Hendro Permadi M.Si. Kata Kunci Peramalan Saham S P 500 INDEX model TARCH. 12288 12288 12288 Dalam bidang ekonomi keuangan seperti data harga saham sering menunjukkan efek laverage yaitu suatu kondisi bad news dan good news memberikan pengaruh yang tidak simetris terhadap volatilitasnya. Untuk itu diperlukan sutu model pendekatan yang tepat dalam mengatasi hal tersebut. Dalam hal ini digunakan proses TARCH untuk mencari model terbaik dan menentukan hasil peramalan nilai harga saham penutupan (close) S P 500 INDEX untuk periode berikutnya. 12288 12288 12288 Model TARCH merupakan model yang dikembangkan secara terpisah oleh Zakoian pada tahun 1990 lalu pada tahun 1993 oleh Glosten Jaganathan dan Rukle. Model ini merupakan pengembangan dari model ARCH dan GARCH. Kelebihan dari model TARCH yaitu model ini mampu mengatasi varian yang tidak konstan. Selain itu metode ini juga bisa diterapkan untuk mengatasi adanya pengaruh asimetrik pada data yaitu data yang memiliki nilai cross correlation antara residual kuadrat dan lag galatnya signifikan. Sedangkan metode ARCH/GARCH tidak bisa diterapkan untuk data asimetrik. Dalam menentukan model TARCH harus dilakukan beberapa uji parameter dan dilanjutkan dengan uji kenormalan residual. Setelah memenuhi uji tersebut diperoleh model TARCH terbaik dan selanjutnya dilakukan peramalan. Pada penelitian ini digunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan data nilai harga saham penutupan (close) S P 500 INDEX pada bulan Januari 2003 sampai bulan Januari 2013 dengan banyak pengamatan adalah 121.


Informasi Detail
DDC
Rs 519.536 ABI p
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2013.
Deskripsi Fisik
xi, 72 lembar : il., tab. ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
04357/KI/13
Edisi
Skripsi (Sarjana). Universitas Negeri Malang, 2013
Subjek
1. SAHAM - MODEL PERAMALAN

Pembimbing
1. Hendro Permadi
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik