Skripsi

Metode jackknife untuk mengestimasi parameter regresi logistik ordinal terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi status gizi (TB/U) balita / Pratiwi Dwi Warih Sitaresmi

Abstrak
Sitaresmi Pratiwi Dwi Warih. 2013. Metode Jackknife Untuk Mengestimasi Parameter Regresi Logistik Ordinal Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Status Gizi (TB/U) Balita. Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Ir. Hendro Permadi M.Si. Kata kunci regresi logistik ordinal algoritma jackknife status gizi balita Kasus busung lapar mulai bermunculan di berbagai daerah dengan jumlah anak umur bawah lima tahun (balita) yang mengalami kurang energi dan protein meningkat signifikan. Salah satunya adalah di Desa Sumberkramat Kecamatan Tongas Kabupaten Probolinggo. Pengukuran Tinggi Badan menurut Umur (TB/U) merupakan salah satu pengukuran antropometrik yang sering dilakukan dalam survei gizi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik balita serta menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi gizi balita di Desa Sumberkramat Kecamatan Tongas Kabupaten Probolinggo. Metode yang digunakan adalah analisis regresi logistik ordinal dengan metode Jackknife. Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa karakteristik balita di Desa Sumberkramat adalah sebagian besar balita status gizinya normal yaitu sebesar 57 6% atau 57 balita. Kejangkitan penyakit pada balita cukup rendah karena 40 4% balita tidak terjangkit penyakit infeksi selama 3 bulan terakhir dan 37 4% balita mengalami penyakit infeksi 1 kali selama 3 bulan terakhir. Sedangkan 38 4% gaji orang tua dalam satu bulan kurang dari Rp 750.000. Faktor-faktor yang berpeluang mempengaruhi status gizi balita di Desa Sumberkramat pada tingkat signifikansi 5% adalah sarana sanitasi pola pengasuhan anak dan frekuensi pemberian makanan pokok. Model logit untuk status gizi pendek (logit 1) dan model logit untuk status gizi normal (logit 2) sebagai berikut Logit 1 g_1 (x) 3 731 1 590X_2 1 714X_5 1 187X_6 Logit 2 g_2 (x) 5 780 1 590X_2 1 714X_5 1 187X_6 Peluang untuk kategori status gizi sangat pendek sebagai berikut 960 (1) exp 8289 (3 371 1 590X_2 1 714X_5 1 187X_6 )/(1 exp 8289 (3 371 1 590X_2 1 714X_5 1 187X_6 ) ) Peluang untuk kategori status gizi pendek sebagai berikut 960 (2) ((exp 8289 (5 780 1 590X_2 1 714X_5 1 187X_6 ) -exp 8289 (3 371 1 590X_2 1 714X_5 1 187X_6 ))/((1 exp 8289 (5 780 1 590X_2 1 714X_5 1 187X_6 ) ) 8729 (1 exp 8289 (3 371 1 590X_2 1 714X_5 1 187X_6 ) ) ) Peluang untuk kategori status gizi normal sebagai berikut 960 (3) 1/(1 exp 8289 ((5 780 1 590X_2 1 714X_5 1 187X_6 ) ) )

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 SIT m

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2013.

Deskripsi Fisik

xi, 84 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

00490/KI/14

Edisi

Skripsi (Sarjana)-- Universitas Negeri Malang, 2013

Subjek

1. REGRESI LOGISTIK ORDINAL

Pembimbing

1. Hendro Permadi

Lampiran Berkas