Skripsi

Implementasi regresi komponen utama dan regresi stepwise terhadap faktor-faktor kepuasan nasabah (studi kasus di BPR Nusamba Wlingi) / Angela Maricilia Surianastutiningtyas

Abstrak
Surianastutiningtyas Angela Maricilia. 2014. Implementasi Regresi Komponen Utama dan Regresi Stepwise terhadap Faktor-faktor Kepuasan Nasabah. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Drs. Susiswo M.Si. Kata kunci Kepuasan Nasabah Regresi Komponen Utama Regresi Stepwise 12288 12288 12288 12288 Kepuasan nasabah adalah perbandingan antara persepsi pelanggan terhadap jasa yang diterima dan harapannya sebelum menggunakan jasa tersebut. Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kepuasan nasabah(Y) antara lain keterandalan(X1) ketanggapan/kepedulian(X2) keyakinan atau jaminan(X3) empati(X4) dan berwujud(X5). 12288 12288 12288 12288 Metode yang digunakan dalam menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan nasabah pada penelitian ini adalah metode analisis regresi komponen utama dan analisis metode regresi stepwise. Analisis regresi komponen utama adalah teknik analisis regresi yang digabungkan dengan analisis komponen utama yaitu melakukan analisis komponen utama sebagai langkah awal untuk mendapatkan hasil analisis regresi. Analisis regresi stepwise adalah salah satu metode dalam analisis regresi yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah multikolinearitas. 12288 12288 12288 12288 Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan antara model regresi linier berganda yang diperoleh dari metode regresi komponen utama dengan regresi stepwise berdasarkan adjusted R2 dalam menganalisis hubungan antara kepuasan nasabah dengan keterandalan ketanggapan/kepedulian keyakinan atau jaminan empati dan berwujud. 12288 12288 12288 12288 Analisis regresi komponen utama menghasilkan model Y -1.013 0.1408X1 0.1638X2 0.1939X3 0.1665X4 0.1677X5 dengan koefisien determinasi yang disesuaikan (adj R2) sebesar 0 817 sedangkan analisis regresi stepwise menghasilkan model Y -1 092 0 143X1 0 181X2 0 250X3 0 260X5 dengan nilai adjusted R2 0 811. 12288 12288 12288 12288 Kesimpulannya adalah besar nilai adjusted R2 dari model regresi yang menggunakan metode regresi komponen utama tidak berbeda jauh dibandingkan dengan menggunakan metode regresi stepwise sehingga model regresi komponen utama dapat digunakan sebagai model alternatif dari regresi stepwise untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikatnya.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.5 SUR i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2014.

Deskripsi Fisik

x, 102 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

02216/KI/14

Edisi

Skripsi (Sarjana). Universitas Negeri Malang, 2014

Subjek

1. REGRESI, ANALISIS
2. REGRESI STEPWISE

Pembimbing

1. Susiswo

Lampiran Berkas