UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Peramalan jumlah penumpang kapal di pelabuhan Tanjung Priok dengan model Sarima dan pemulusan eksponensial winter / Amalia Dewi Aqmarina

Aqmarina, Amalia Dewi - Nama Orang;

Abstrak
ABSTRAK Aqmarina Amalia Dewi. 2015. Peramalan Jumlah Penumpang Kapal di Pelabuhan Tanjung Priok dengan Model SARIMA dan Pemulusan Eksponensial Winter. Skripsi. Program S1 Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Susiswo M.Si Kata Kunci Peramalan SARIMA Pemulusan Eksponensial Winter Peramalan adalah memperkirakan besarnya atau jumlah sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa lampau yang dianalisis secara alamiah khususnya menggunakan metode statistika. Peramalan digunakan untuk mengurangi ketidakpastian terhadap sesuatu yang akan terjadi di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan jumlah penumpang kapal di Pelabuhan Tanjung Priok pada periode September 2010 sampai Oktober 2014 dengan model SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) dan Pemulusan Eksponensial Winter serta mengetahui perbandingan hasil peramalan dengan kedua model tersebut. Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan model ARIMA yang digunakan untuk menyelesaikan time series musiman. Sedangkan Pemulusan Eksponensial Winter merupakan suatu metode untuk merevisi suatu peramalan berdasarkan pada rata-rata (smoothing) nilai lampau dari sebuah deret pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai observasi yang lebih lama. Data jumlah penumpang kapal di Pelabuhan Tanjung Priok periode September 2010 sampai Oktober 2014 merupakan data yang mengandung pola musiman dengan fluktuasi musim yang bervariasi sehingga model SARIMA dan Pemulusan Eksponensial Winter model multiplikatif dapat digunakan. Peramalan dengan SARIMA menghasilkan model peramalan ARIMA (0 4 1)(0 2 1)12 dengan nilai MSE sebesar 1371492885. Sedangkan untuk peramalan dengan Winter s Exponential Smoothing model multiplikatif menghasilkan 945 0 20 947 0 10 946 0 01 model peramalan F_(t m) (S_t mT_t)I_(t-12 m) dengan nilai MSE sebesar 2796793.


Informasi Detail
DDC
Rs 519.287 AQM p
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2015.
Deskripsi Fisik
x, 69 lembar : il., tab. ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
02618/KI/15
Edisi
Skripsi (Sarjana)-- Universitas Negeri Malang, 2015
Subjek
1. PERAMALAN (MATEMATIKA) - MODEL SARIMA
2. PROBABILITIES

Pembimbing
1. Susiswo
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik