UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Penyelesaian Vehicle Routing Problem with Stochastic Demand (VRPSD) dengan menggunakan algoritma ant colony system / Muzayyanah Laylatul Badriyah

Badriyah, Muzayyanah Laylatul - Nama Orang;

Abstrak
ABSTRAK Badriyah MuzayyanahLaylatul. 2015. PenyelesaianVehicle Routing Problem with Stochastic Demand (VRPSD) denganMenggunakanAlgoritmaAnt Colony System.Skripsi JurusanMatematika FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlam UniversitasNegeri Malang. Pembimbing (I) Prof. Drs. Purwanto Ph.D. Pembimbing (II) DarmawanSatyananda S.T M.T Kata Kunci Graph Vehicle Routing Problem (VRP) AlgoritmaAnt Colony System Vehicle Routing Problem with Stochastic Demand (VRPSD) Borland Delphi 7.0. Vehicle routing problem with stochastic demand (VRPSD)merupakanpermasalahanpencarianrutekendaraandengankendalabahwapermintaanpelangganbersifatstokastik yang nilaipastinyabarudiketahuisetelahkendaraansampaiditempatpelanggan.Setiappelangganmemilikipermintaan yang stokastik yang mengikutiprobabilitasberdistribusiseragamdiskrit. Algoritma ant colony system terinspirasi dari perilaku semut yaitu perjalanan semut dalam mencari sumber makan dengan menggunakan zat khusus yang disebut feromon (air liur).Pada algoritma ant colony system terdapat empat tahap yaitu tahap inisialisasi dengan metode nearest neighbour heuristic tahap improvement denganaturantransisi status tahapaturanlocal updating dan tahapglobal updating. Dari keempat tahap tersebut diperoleh solusi berupa rute terbaik yang memiliki ongkos total minimum yang diharapkan dan nilai ambang batas. Permasalahan VRPSD dengan menggunakan Algoritma ant colony system dapat diimplementasikan dalam programBorland Delphi 7.0. Program dimulai dengan input data berupa titik jarak permintaan kapasitas kendaraan banyak permintaan jumlah iterasi jumlah semut dan parameter q_0 961 946 945 kemudian output yang dihasilkan berupa rute yang optimum serta visualisasi graph solusi. Dari uji coba yang telah dilakukan jumlah iterasi dan jumlah semut yang semakin besar berpengaruh pada keoptimalan rute. Nilai parameter q_0 dan 945 mempengaruhi rute total ongkosdannilaiambangbatas yang diperoleh selamanilai parameter beradapada interval yang telahditentukan.


Informasi Detail
DDC
Rs 511.8 BAD p
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2015.
Deskripsi Fisik
xi, 173 lembar : il., tab. ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
04205/KI/15
Edisi
Skripsi (Sarjana)-- Universitas Negeri Malang, 2015
Subjek
1. ALGORITMA
2. GRAPH
3. ALGORITHM

Pembimbing
1. Purwanto ; 2. Darmawan Satyananda
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik