Skripsi

Pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi di Pulau Jawa menggunakan regresi terpotong / Citra Amelia Agung

Abstrak
ABSTRAK Agung Citra Amelia.2015.Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Angka Kematian Bayi di Pulau Jawa Dengan Menggunakan Regresi Terpotong.Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing(I) Dr. Susiswo M.Si. Angka kematian bayi adalah rata-rata banyaknya bayi yang meninggal setiap seribu kelahiran hidup. Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi angka kematian bayi (Y) antara lain angka melek huruf (X_1) berat badan bayi lahir rendah (X_2) kelahiran ditolong tenaga kesehatan (X_3) pemberian ASI eksklusif (X_4) pemberian imunisasi lengkap (X_5) jumlah rumah sakit (X_6) jumlah puskesmas (X_7) jumlah posyandu (X_8) jumlah dokter (X_9) jumlah bidan (X_10).Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap angka kematian bayi. Angka kematian bayi dapat dikelompokkan menjadi angka kematian bayi per 1000 kelahiran hidup tergolong rendah apabila kematian bayi kurang dari 35 angka kematian sedang apabila kematian bayi diantara 35 sampai 75 angka kematian dan tinggi apabila kematian bayi lebih dari 75 angka kematian. Sehingga pemotongan untuk data angka kematian bayi ini menggunakan pengelompokkan tersebut.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi terpotong. Analisis regresi terpotong adalah analisis regresi yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel tak bebas dengan beberapa variabel bebas yang memuat data terpotong. Data terpotong adalah data dengan peubah tak bebas yang mengalami pembatasan atau pemotongan untuk tujuan tertentu. Adapun pembatasan yang dialami pada data ini yaitu kelompok rendah (0

Informasi Detail

DDC

Rs 519.5360832 AGU p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2015.

Deskripsi Fisik

xii, 103 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04272/KI/15

Edisi

Skripsi (Sarjana)-- Universitas Negeri Malang, 2015

Subjek

1. ANALISIS REGRESI - BAYI
2. REGRESSION ANALYSIS - INFANT

Pembimbing

1. Susiswo

Lampiran Berkas