Skripsi

Penerapan Fuzzy Linear Programming (FPL) untuk menyelesaikan permasalahan progream linear / Shoffi Royyani

Abstrak
ABSTRAK Royyani Shoffi. 2014. Penerapan Fuzzy Linear Programming (FLP) untuk Menyelesaikan Permasalahan Program Linear. Skripsi Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Mohamad Yasin S.Kom M.Kom. Kata kunci fuzzy linear programming (FLP) program linear Masalah optimasi merupakan masalah pengalokasian sumber secara optimal bisa berupa maksimasi dan minimasi. Dalam dunia bisnis maksimasi digunakan untuk memaksimalkan keuntungan atau hasil produksi. Sementara minimasi digunakan untuk meminimalkan kerugian dan resiko. Program linear merupakan salah satu model yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi menggunakan formulasi yang bersifat pasti dan tidak ambigu. Sementara kenyataan di kehidupan nyata menunjukkan bahwa banyak hal-hal yang sulit untuk diformulasikan secara pasti karena seringkali ada perubahan sesuai kondisi yang ada. Sehingga penyelesaian masalah optimasi mengalami perkembangan yaitu dengan menerapkan logika yang dapat mengatasi ketidakpastian berupa logika fuzzy pada program linear yang disebut fuzzy linear programming (FLP). Penelitian ini memaparkan proses penerapan FLP dalam penyelesaian masalah optimasi secara menyeluruh mulai dari pemodelan masalah proses pengerjaan hingga solusi yang dihasilkan. Selanjutnya dipaparkan penyelesaian dua contoh masalah optimasi berupa maksimasi dan minimasi yang kasusnya dirujuk dari buku riset operasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui proses penerapan FLP dalam penyelesaian masalah optimasi. Hasil penyelesaian masalah maksimasi dengan FLP menyatakan bahwa setiap hari Reddy Mikks Company dapat memproduksi 4 ton atau 4.000 kg cat eksterior dan 1 5 ton atau 1.500 kg cat interior untuk menghasilkan keuntungan maksimum yaitu 15.000. Dan hasil penyelesaian masalah minimasi dengan FLP menyatakan bahwa setiap hari Bredwell harus mengeluarkan Rp 2.800.000 00 untuk memberi makanan khusus berupa 0 3 ton olahan jagung dan 1 6 ton olahan kedelai kepada 2.000 ekor sapi dengan komposisi gizi 2 5 kg kalsium 6 kg protein dan 3 5 kg serat. Dari hasil pemaparan proses penerapan FLP dalam menyelesaikan masalah optimasi secara umum dan pemaparan penyelesaian masalah maksimasi dan minimasi disimpulkan bahwa proses penerapan FLP untuk menyelesaikan masalah optimasi adalah (1) Memodelkan masalah dengan memperhatikan ketidakpastian. Sehingga fungsi tujuan dan batasan bernilai fuzzy (2) Melakukan tahapan fuzzyfikasi dengan (i) Menentukan nilai lower dengan t 0 ( 955 1) (ii) Menentukan nilai upper dengan t 1 ( 955 0) dan (iii) Melakukan persiapan defuzzyfikasi dengan mencari nilai 119901 0 dan menggambar fungsi keanggotaan setiap batasan dan fungsi tujuan kemudian (3) Melakukan tahapan defuzzyfikasi dengan (i) Membentuk model FLP dengan fungsi tujuan memaksimumkan nilai 955 untuk 955 1 t dan (ii) Menentukan solusi model FLP dengan menentukan 955 maksimum.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.72 ROY p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2015.

Deskripsi Fisik

viii, 135 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04962/KI/15

Edisi

Skripsi (Sarjana). Universitas Negeri Malang, 2015

Subjek

1. PROGRAM LINEAR
2. LINEAR PROGRAMMING

Pembimbing

1. Mohamad Yasin

Lampiran Berkas