UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Perbandingan metode dekomposisi dan exponential smoothing holt-winter dalam peramalan jumlah persediaan semen curah di packing plant Ciwandan (studi kasus PT Semen Indonesia (Persero) Tbk) / Bismi Fajar Kurnianto

Kurnianto, Bismi Fajar - Nama Orang;

Abstrak
ABSTRAK Kurnianto Bismi Fajar. 2015. Perbandingan Metode Dekomposisi dan Exponential Smoothing Holt-Winter dalam Peramalan Jumlah Persediaan Semen Curah di Packing Plant Ciwandan. Skripsi. Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Susiswo M.Si. Kata Kunci Peramalan Packing Plant Dekomposisi Holt-Winter Packing plant adalah pabrik pengemasan yang berfungsi untuk mengemas semen curah dari pabrik utama atau pabrik unit produksi semen yang berada di Tuban Gresik Padang dan Pangkep. Pemindahan semen curah dari pabrik utama atau pabrik unit produksi dilakukan dengan menggunakan media transportasi laut yaitu kapal. Dari waktu ke waktu khususnya packing plant Ciwandan permintaannya mengalami naik turun. Sehingga perlu dilakukan perencanaan agar bisa memperkirakan kebutuhan konsumen setiap waktunya. Salah satu cara perencanaan yaitu dengan peramalan. Peramalan adalah salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan di masa depan. Data jumlah persediaan semen curah di packing plant Ciwandan merupakan salah satu contoh data deret waktu yang menunjukkan pola trend dan musiman. Berdasarkan hal tersebut sehingga cocok diramalkan dengan metode dekomposisi dan metode exponential smoothing holt-winter. Metode dekomposisi merupakan metode peramalan yang menguraikan suatu deret berkala ke dalam sub komponen utama yaitu trend (T) musiman (S) siklus (C) dan kesalahan (E). Sedangkan metode exponential smoothing holt-winter merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki suatu peramalan dengan merata-rata (smoothing) nilai masa lalu dari suatu data runtut waktu dengan cara pembobotan menurun secara eksponensial yang didasari adanya unsur trend dan musiman. Dengan menggunakan metode dekomposisi diperoleh nilai MAPE sebesar 6 96295%. Sedangkan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing Holt-Winter diperoleh model terbaik dengan nilai parameter pemulusan 945 0 12 947 0 15 946 0 01 dengan nilai MAPE sebesar 26 58205%.


Informasi Detail
DDC
Rs 519.287 KUR p
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2015.
Deskripsi Fisik
xi, 70 lembar : il. , tab. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
00592/KI/16
Edisi
Skripsi (Sarjana). Universitas Negeri Malang, 2015
Subjek
1. PERAMALAN (MATEMATIKA)
2. PROPABILITIES

Pembimbing
1. Susiswo
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik