Skripsi

Analisis fungsi transfer multi-input dalam memodelkan hubungan nilai tukar rupiah terhadap dollar AS (USD), jumlah uang beredar (M2) dan tingkat suku bunga Bank Indonesia (BI RATE) terhadap tingkat inflasi / Rogerio Da Graca Martins Fernandes

Abstrak
ABSTRAK Fernandes Rogerio Da Graca Martins 2015.AnalisisFungsi Transfer Multi-Input DalamMemodelkanHubunganNilaiTukar Rupiah Terhadap Dollar AS (USD) JumlahUangBeredar (M2) dan Tingkat SukuBunga Bank Indonesia (BI Rate) Terhadap Tingkat Inflasi. Skripsi JurusanMatematika FakultasMatematikadanImuPengetahuanAlam UniversitasNegeri Malang.Pembimbing Dr. SwasonoRahardjo S.Pd M.Si. Kata kunci fungsi transfer multi-input tingkatinflasi nilaitukar rupiah terhadap dollar AS jumlahuangberedar (M2) tingkatsukubunga Bank Indonesia (BI Rate). Inflasidipengaruhiolehbeberapafaktoryaitunilaitukar rupiah terhadap dollar AS jumlahuangberedar (M2) tingkatsukubunga Bank Indonesia (BI Rate).Peramalaninflasimendapatresponpositif di bidangmacroekonomi.Olehkarenaitudiperlukansuatumetode yang tepatuntukmendapatkanhasilramalan yang akurat. Model statistikanalisisderetwaktuberganda yang dapatmenjelaskanhubunganantarvariabeladalahfungsi transfer multi input. Berdasarkanhasilanalisis diperolehbahwajumlahuangberedar (M2)tidaksecarasignifikanmempengaruhitingkatinflasiuntukjangkawaktu yang pendek.Sehinggapadapenelitianinitingkatinflasisecarasignifikandipengaruhiolehnilaitukar rupiah terhadap dollar AS dantingkatsukubunga Bank Indonesia (BI rate) dengan model peramalansebagaiberikut y_t 0.48021y_(t-1)-0.12315x_(1 t-11)-0.16857x_(1 t-12) 1.26273x_3t-0.6063x_(3 t-1) 945 _t-0.63203 945 _(t-12)-0.48021 945 _(t-1) 0.3035 945 _(t-13) Model fungsi transfer tersebutmenunjukkanbahwatingkatinflasipadawaktuke-t dipengaruhi oleh tingkat inflasi selama 1 bulan sebelumnya (t-1) dipengaruhi oleh nilai tukar rupiah terhadap dollar AS 11 bulansebelumnya (t-11) 12 bulan sebelumnya (t-12) dan dipengaruhi oleh suku bunga BI pada bulan yang sama 1 bulan sebelumnya (t-1) serta dipengaruhi oleh nilai residual pada bulan yang sama dan 1 bulan sebelumnya (t-1) 12 bulan sebelumnya (t-12) dan 13 bulan bulan sebelumnya (t-13). Olehkarenaituuntukpenelitianselanjutnyapenulismenyarankanagarmengkajikembalihubungantingkatinflasidanjumlahuangberedardenganmenggunakan data periodejangkapanjanguntukmengetahui model hubungan yang signifikan.Selainitudapatjugadigunakanmetode lain sepertimetode VAR ataupunmetodestatistiknonparametrikuntukmeramalkantingkatinflasikarenatidakterlepaskemungkinandiperoleh model baru yang lebihmampumenjelaskantingkatinflasi di masa yang akandatang.

Informasi Detail

DDC

Rs 332.456 FER a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2015.

Deskripsi Fisik

ix, 92 lembar : il. , tab. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

00586/KI/16

Edisi

Skripsi (Sarjana). Universitas Negeri Malang. 2015

Subjek

1. NILAI TUKAR RUPIAH - INFLASI
2. RUPIAH EXCHANGE RATE - INFLATION

Pembimbing

1. Swasono Rahardjo

Lampiran Berkas