UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Penggunaan analisis CHAID untuk segmentasi pelanggan kredit motor (studi kasus di PT. FIF Cabang Kepanjen) / Moch. Raharjo Wicaksono

Wicaksono, Moch. Raharjo - Nama Orang;

Abstrak
ABSTRAK Wicaksono M R . 2015. Penggunaan Analisis CHAID untuk Segmentasi Pelanggan Kredit Motor (Studi Kasus di PT. FIF Cabang Kepanjen). Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Abadyo M.Si. Kata Kunci CHAID Kasus kredit macet merupakan masalah klasik pada bidang kredit. Banyak faktor yang dapat menyebabkan suatu kegiatan kredit itu menjadi bermasalah atau kredit macet. Solusi untuk mengurangi banyaknya kredit yang bermasalah pada permasalahan kredit macet ini yaitu diperlukan segmentasi calon kreditur yang tepat mengingat bahwa kreditur merupakan kunci utama dalam kegiatan pengkreditan. Dalam penelitian - penelitian mengenai segmentasi terdapat dua metode pendekatan yaitu metode interdependensi dan dependensi. Salah satu analisa yang cocok untuk meneliti mengenai segmentasi yang menggunakan pendekatan dependensi adalah analisis CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection analysis). Analisa CHAID dapat menghasilkan suatu diagram pohon keputusan yang menyediakan informasi tentang hubungan antara variabel terikat terhadap variabel bebas serta informasi mengenai karakteristik segmen. Analisa CHAID mampu menangani variabel monotomik bebas dan mengambang. Pada kasus kredit macet di PT. FIF Cabang Kepanjen analisis CHAID digunakan untuk menentukan segmentasi pelanggan kredit motor berdasarkan status kredit pelanggan sebagai variabel terikat dan profil pelanggan sebagai variabel bebas. Segmentasi pelanggan dengan analisa CHAID dilakukan untuk mengidentifikasi segmen pelanggan yang memiliki rasio kredit macet yang paling rendah. Berdasarkan hasil analisa CHAID didapatkan tiga segmen yang berbeda. Segmen pelanggan dengan karakteristik status pelanggan baru atau pelanggan baik yang menempati rumah pribadi adalah segmen yang memiliki rasio kredit macet yang paling rendah.


Informasi Detail
DDC
Rs 330.0151 WIC p
Prodi
Universitas Negeri MAlang. Program Studi Matematika, 2015.
Deskripsi Fisik
xiii, 64 lembar : il. , tab. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
00640/KI/16
Edisi
Skripsi (Sarjana). Universitas Negeri Malang. 2015
Subjek
1. MATEMATIKA EKONOMI
2. MATHEMATICAL ECONOMI

Pembimbing
1. Abadyo
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik