Skripsi

Implementasi regresi analisis faktor untuk menentukan model hubungan antara pengangguran dengan faktor yang mempengaruhinya / Hilda Ananda Saputri

Abstrak
ABSTRAK Saputri H.A. 2016. Implementasi Regresi Analisis Faktor Untuk Menentukan Model Hubungan Antara Pengangguran dengan Faktor yang Mempengaruhinya.Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Abadyo M.Si. Kata Kunci regresi analisis faktor eksploratori komponen utama pengangguran. Pengangguran adalah seseorang yang tergolong dalam angkatan kerja dan secara aktif mencari pekerjaan pada suatu tingkat upah tertentu tetapi tidak memperoleh pekerjaan yang diinginkan. Pengangguran merupakan salah satu masalah yang sering dihadapi oleh negara-negara berkembang salah satunya adalah Indonesia. Tingginya tingkat pengangguran dalam suatu negara dapat membawa dampak negatif terhadap perekonomian negara tersebut. Oleh karena itu upaya mengurangi tingkat penggangguran merupakan fokus utama bagi setiap negara. Tingkat pengangguran yang rendah mencerminkan pertumbuhan ekonomi yang baik dan meningkatan kualitas taraf hidup penduduk pemerataan pendapatan serta kesejahteraan penduduk. Penelitian ini mengaji faktor-faktor penyebab pengangguran di Indonesia dengan cara mereduksi variabel-variabel awal menjadi faktor baru. Cara mereduksi variabel-variabel tersebut dengan analisis faktor eksploratori komponen utama. Variabel-variabel yang diteliti dalam penelitian ini adalah tingkat inflasi (x_1) tingkat Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) (x_2) tingkat Upah Minimum Provinsi (UMP) (x_3) pengeluaran perkapita menurut kelompok bahan makanan (x_4) tingkat kemiskinan (x_5) penduduk dengan pendidikan tertinggi tingkat SD (x_6) penduduk dengan pendidikan tertinggi tingkat SMP (x_7) dan penduduk dengan pendidikan tertinggi tingkat SMA (x_8) dan tingkat pengangguran di Indonesia (y). Hasil analisis faktor eksploratori komponen utama dalam penelitian ini adalah terbentuknya dua faktor baru. Persamaan kedua faktor tersebut adalah F_1 -0 359 X_1 0 159 X_3- 0 151 X_(5 )-0 145X_(6 ) 0 314X_(7 ) 0 156X_8 dan F_2 0 346 X_2- 0 509 X_4. Hasil analisis regresi antara F_1 dan F_2 dengan tingkat pengangguran (y) diperoleh persamaan y 8 354-1 381 F1-0 851 F2 dan pengaruh yang dapat dijelaskan oleh F_1 dan F_2 sebesar 94 % sedangkan sisanya 6 % dipengaruhi variabel lain seperti tingkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM) kepadatan penduduk jumlah penduduk luar yang datang dan lainnya. 8195

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 SAP i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2016.

Deskripsi Fisik

viii, 81 lembar : il. , tab. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02304/KI/16

Edisi

Skripsi (Sarjana). Universitas Negeri Malang, 2016

Subjek

1. ANALISIS REGRESI (MATEMATIKA)
2. REGRESSION ANALYSIS (MATHEMATICS)

Pembimbing

1. Abadyo

Lampiran Berkas