Skripsi

Regresi Ridge untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis angka kematian bayi di Jawa Timur / Mige Yuanita

Abstrak
ABSTRAK Yuanita Mige. 2016. Regresi Ridge untukMengatasiMasalahMultikolinearitasdalamAnalisisAngkaKematianBayi di JawaTimur.Skripsi JurusanMatematika FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlam UniversitasNegeri Malang. Pembimbing Dr. Abadyo M.Si. Kata Kunci angkakematianbayi multikolinearitas regresiridge AngkaKematianBayi (AKB) di JawaTimursetiaptahunnyamengalamipenurunansebabadafaktor-faktor yang memengaruhinya. Beberapafaktoryang memengaruhiitudiantaranyaadalahpersalinan yang dibantuolehdoktermaupunbidan aseptor KB angkabutahuruf kunjunganibuhamil dangiziburuk.Dalamstatistika hubungan AKB denganfaktor-faktor yang memengaruhinyadapatdianalisisdengananalisisregresi.Analisisregresimenyaratkantidakadamultikolinearitas.Jikaterdapatmultikolinearitasmakaakanterjadikontradiksiantarahasilpengujianhipotesisuntukparameter-parameterregresisecaraserentakmelaluistatistikujiFdenganujit. Analisisregresi yang diterapkanpada data AKBterdapatmultikolinearitas. Hal inidapatdiketahuidariadanyavariabelbebas yang salingberkorelasi.Regresiridge dapatdigunakanuntukmengatasikasusmultikolinearitas. Regresiridge merupakanmetodeestimasikoefisienregresi yang diperolehmelaluipenambahankonstanta bias k pada diagonal matriksX X sehinggadiperolehpersamaanregresi linear yang barudantidakmengandungmultikolinearitas. Olehsebabitu tujuandaripenelitianiniadalahmemperoleh model regresiridge dalammengatasimasalahmultikolinearitaspada data AKB terhadapfaktor-faktor yang mempengaruhinya di JawaTimur. Model persamaanregresiridge untuk dataAKB di JawaTimuradalah Y 74.678-0.210 X1-0.2896 X2 0.347 X3-0.153 X4 0.147 X5. denganR-Sq 97.4% yang berartibahwa parameter-parameter padaregresi ridge signifikanpadavariabelterikatsebesar 97.4%. Penguji I Penguji II TrianingsihEni Lestari S.Si M.Si Dr. Abadyo M.Si NIP. 19830101 200501 2 001 NIP.19520424 197412 1 001 Penguji Utama Dr. HerySusanto M.Si NIP. 19671202 199103 1 002

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 YUA r

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2016.

Deskripsi Fisik

x, 72 lembar : il., tab ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

03534/KI/16

Edisi

Skripsi (Sarjana). Universitas Negeri Malang. 2016

Subjek

1. ANALISIS REGRESI
2. REGRESSION ANALYSIS

Pembimbing

1. Abadyo

Lampiran Berkas