UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Penerapan regresi logistik biner untuk menyelesaikan matched data (studi kasus \"faktor-faktor yang mempengaruhi berat badan bayi saat lahir di Puskemas Turi Kabupaten Lamongan) / Hariyanto

Hariyanto - Nama Orang;

Abstrak
ABSTRAK Hariyanto.2016. PenerapanRegresiLogistikBineruntukMenyelesaikanMatched Data (Studikasus Faktor-Faktor yang MempengaruhiBeratBadanBayiSaatLahir di PuskesmasTuriKabupatenLamongan ). Skripsi JurusanMatematika FMIPA UniversitasNegeri Malang. Pembimbing Dr. Abadyo M.Si. Kata Kunci analisisregresilogistikbiner matched data MetodeMaksimumLikelihood bersyarat UjiRasio Likelihood Uji Wald. BeratBayiLahirRendah (BBLR) merupakansalahsatufaktor risiko yang mempunyaikontribusiterhadapkematianbayikhususnyapadamasaperinatal (usia 0 7 hari). BBLR adalahbayibarulahiryang beratbadannyasaatkelahirankurangdari 2500gr. Pemodelanfaktor-faktor yang mempengaruhi BBLR yang lahir di puskesmasTurikabupatenLamongandapatdianalisisdengananalisisregresi.Diantarafaktor-faktoratauvariabel-variabelitudimungkinkanmengandungmatched data. Matched datamerupakanhasilobservasidikelompokkankedalamsuatukelompok yang sama yang disebutdenganmatched set sehinggavariabelitudisebutdenganvariabel matching. Penelitianinimenggunakanmetodeanalisisregresilogistikbinersebabvariabelresponnyaberupavariabeldikotomibernilai 0 jikaada BBLR dan 1 jikatidakada BBLR.Biasanyadalammetodeanalisisregresilogistikbinertidakdiperhitungkanvariabelmatching tetapidalampenelitianinikeberadaanvariabelmatching (usiaibuhamil) diperhitungkan. Penaksiran parameter dalam model regresiuntukmatched data dilakukandenganmenggunakanmetodemaksimumlikelihoodbersyarat ujikecocokan model menggunakanujirasiolikelihooddanujisignifikansimasing-masing parameter dalam model menggunakanujiWald. Populasi yang digunakandalampenelitianiniadalahseluruhibu yang melahirkan di PuskesmasTurikabupatenLamonganpadabulanAgustus 2014 bulanAgustus 2015dandiambilsampelsebanyak 97 ibu yang melahirkan di PuskesmasTurikabupatenLamongan. Hasilpenelitianinimenyatakan status giziibuhamil(X_2)danfrekuensipemeriksaankehamilan(X_3) mempengaruhi beratbadanbayisaatlahir(


Informasi Detail
DDC
Rs 519.536 HAR p
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2016.
Deskripsi Fisik
x, 58 lembar.; ill.; tab.; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
05013/KI/16
Edisi
Skripsi (Sarjana)-- Universitas Negeri Malang. 2016
Subjek
1. ANALISIS REGRESI
2. REGESSION ANALYSIS

Pembimbing
1. Abadyo
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik