UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Penerapan algoritma naive bayes classifier untuk klasifikasi judul skripsi dan tugas akhir berdasarkan KBK di Jurusan Teknik Elektro Fakultyas teknik Universitas Negeri Malang / Bintang Romadhon

Romadhon, Bintang - Nama Orang;

Abstrak
ABSTRAK Romadhon Bintang. 2017. Penerapan Algoritma Naive Bayes Classifier untuk Klasifikasi Judul Skripsi dan Tugas Akhir berdasarkan KBK di Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Skripsi Prodi S1 Pendidikan Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (1) Triyanna Widiyaningtyas S.T. M.T. (2) Utomo Pujianto S.Kom. M.Kom. Kata Kunci KBK Klasifikasi Naive Bayes Skripsi dan Tugas Akhir SISINTA UM adalah sistem informasi berbasis web yang menampilkan data berkaitan dengan skripsi dan tugas akhir di Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Berdasarkan hasil observasi terhadap fitur SISINTA diketahui bahwa judul yang ada belum terklasifikasi berdasarkan tema penelitiannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan menguji performa algoritma Naive Bayes Classifier dalam mengklasifikasi judul skripsi dan tugas akhir berdasarkan tema penelitian dalam KBK di Jurusan Teknik Elektro FT UM. Model pengembangan yang digunakan penelitian ini adalah model waterfall. Model ini terdiri dari lima tahapan yaitu (1) analisis kebutuhan sistem (2) desain sistem dan perangkat lunak (3) implementasi dan pengujian unit (4) integrasi dan pengujian sistem (5) penerapan dan perawatan produk. Pengujian performa algoritma klasifikasi yang digunakan adalah teknik K-fold Cross Validation. Berdasarkan pengujian performa penerapan algoritma Na ve Bayes Classifiers menggunakan teknik K-Fold Cross Validation dengan jumlah tahap pengujian sebanyak 10 kali terhadap 1103 judul skripsi dan tugas akhir didapatkan hasil rata-rata akurasi 94% presisi 80% dan recall 69%.


Informasi Detail
DDC
Rs 005.1 ROM p
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, 2017.
Deskripsi Fisik
ix, 120 lembar : il. , tab. ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
05377/KI/17
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2017
Subjek
1. ALGORITMA - PEMROGRAMAN KOMPUTER
2. ALGORITHM - COMPUTER PROGRAMMING

Pembimbing
1. Triyanna Widiyaningtyas ; 2. Utomo Pujianto
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik