Skripsi

Penerapan logika fuzzy menggunakan metode Sugeno untuk mengevaluasi kinerja pengurus organsisasi mahasiswa Universitas Negeri Malang / Natalia Putri Dwi Agustina

Abstrak
ABSTRAK Agustina Natalia Putri Dwi. 2017. Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno untuk Mengevaluasi Kinerja Pengurus Organisasi Mahasiswa Universitas Negeri Malang. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing Mohamad Yasin S.Kom M.Kom. Kata Kunci Delphi 7 evaluasi kinerja kecerdasan buatan logika fuzzy metode Sugeno. Dewasa ini banyak dijumpai perkumpulan orang dengan tujuan yang sama selanjutnya disebut organisasi. Salah satu unsur dalam organisasi adalah pengurus organisasi. Kemajuan dan perkembangan suatu organisasi juga dipengaruhi oleh kinerja pengurus organisasi tersebut. Kinerja pengurus dapat dilihat dari beberapa aspek seperti inisiatif dan pemecahan masalah kooperatif dan kerjasama keandalan dan pertanggungjawaban juga aspek keandalan dalam komunikasi. Penilaian kinerja pengurus dapat dilakukan dengan perhitungan manual (mencari rata-rata nilai) ataupun menggunakan logika fuzzy. Shaout dan Khalid (2014) menyebutkan bahwa penilaian kinerja dengan menggunakan logika fuzzy lebih efektif daripada melakukan penilaian secara manual. Pada proses inferensia terdapat beberapa metode yang dapat diterapkan seperti metode Mamdani metose Sugeno juga metode Tsukamoto. Tujuan penerapan Logika Fuzzy pada evaluasi kinerja pengurus adalah untuk mengidentifikasi kinerja pengurus secara efektif dan lebih detail. Pada proses evaluasi kinerja pengurus meode Sugeno dipilih dalam proses inferensia. Negnevitsky (2010) juga menyebutka jika metode Sugeno bekerja secara efektif dan bagus diterapkan pada sistem kontroling kinerja. Metode Sugeno terdiri dari beberapa tahap yaitu fuzzification rule evaluation agregation of the rule outputs deffuzzyfication.Jika Pengelolahan data dengan menerapkan logika fuzzy dilakukan secara manual maka akan menghabiskan waktu yang lama untuk dapat menyelsaikannya. Oleh karena itu pada penerapan logika fuzzy dalam mengevaluasi kinerja pengurus dibuat aplikasi sebagai alat bantu dalam proses perhitungan. Aplikasi dibuat dengan menggunalan Delphi 7. Hasil pengelolahan data mengunakan aplikasi ini telah diuji menggunakan alat bantu statistik yaitu uji 65533 -paired. Sebelum melewati uji 65533 -paired data melewati uji normalitas. Output uji normalitas dengan taraf signifikan 0 05 menunjukkan bahwa sign. Bernilai 0 705 0 05 menunjukkan bahwa data berdistribusi normal. Uji 65533 -paired dengan taraf signifikan 0 01 menunjukkan hasil pada 2-tailed sebesar 0 019 0 01 menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan terhadap perhitungan secara manual dan juga menerapkan logika fuzzy. Berdasarkan hasil tersebut diketahui bahwa perhitungan dengan menerapkan logika fuzzy dapat diterima.

Informasi Detail

DDC

Rs 511.313 AGU p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2017.

Deskripsi Fisik

xii, 93 lembar : il. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

00191/KI/18

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2017

Subjek

1. LOGIKA FUZZY
2. FUZZY LOGIC

Pembimbing

1. Mohamad Yasin

Lampiran Berkas