Skripsi

Metode simple additive weighting untuk rekomendasi pekerjaan pada sisem informasi alumni SMKN 1 Pasuruan / Muhammad Ashab Firdaus

Abstrak
ABSTRAK Firdaus Muhammad Ashab. 2017. Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pekerjaan Pada Sistem Informasi Alumni SMKN 1 Pasuruan. Skripsi. Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (1) Triyanna Widiyaningtyas S.T. M.T. (2) Muhammad Jauharul Fuady S.T. M.T. Kata Kunci Simple Additive Weighting Rekomendasi Pekerjaan Sistem Informasi Lulusan SMK mengalami kebingungan dalam mencari pekerjaan yang sesuai dengan keahliannya. Hal ini disebabkan oleh perkembangan industri yang lambat dan banyaknya pencari kerja. Faktor lain yang mempengaruhi adalah sikap menunda-nunda mencari pekerjaan yang menyebabkan lulusan belum mendapatkan pekerjaan. Banyaknya jumlah lulusan menjadi kendala pihak sekolah dalam memberikan arahan secara menyeluruh. Sebuah sistem rekomendasi pekerjaan sangat membantu dalam memberikan arahan pada alumni secara menyeluruh guna memberikan rasa percaya diri dalam memasuki dunia kerja baru. Proses rekomendasi pekerjaan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pemilihan rekomendasi. Metode SAW dapat memberikan rekomendasi pekerjaan yang akurat berdasarkan jurusan dari lulusan. Rekomendasi yang ada diharapkan dapat mengurangi permasalahan dalam memilih lowongan pekerjaan. Model pengembangan sistem rekomendasi pekerjaan menggunakan model waterfall. Model pengembangan waterfall memiliki proses alur yang sistematis. Model waterfall memiliki 5 tahapan yaitu (1) requirements analysis and definition (2) system and software design (3) implementation and unit testing (4) integration and system testing dan (5) operation and maintenance. Pengujian sistem menggunakan dua metode yaitu pengujian black box pada fungsionalitas sistem dan pengujian white box pada penerapan algoritma. Penelitian pengembangan ini menghasilkan sebuah sistem rekomendasi pekerjaan yang memberikan arahan pada lulusan SMK dalam mencari pekerjaan. Rekomendasi yang dihasilkan bersifat opsional karena tidak mengikat alumni. Setiap alumni yang mendapatkan rekomendasi pekerjaan akan diminta persetujuan. Penerapan metode SAW menggunakan data usia jurusan jenis kelamin tinggi badan nilai sikap dan nilai rata-rata nilai UN. Hasil validasi dan pengujian fungsionalitas sistem mendapatkan persentase 100%. Sedangkan pengujian dari penerapan algoritma juga menunjukkan hasil valid. Kesimpulan dari kedua hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan valid dan layak untuk digunakan

Informasi Detail

DDC

Rs 005.12078 FIR m

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, 2017.

Deskripsi Fisik

ix, 109 lembar : il. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

00498/KI/18

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2017

Subjek

1. PERANGKAT LUNAK - SISTEM ANALISIS
2. SOFTWARE SYSTEMS ANALYSIS

Pembimbing

1. Triyana Widiyaningtyas ; 2. Muhammad Jauharul Fuady

Lampiran Berkas