Skripsi

Implementasi algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dan Elimination Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) dalam sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa / Wahyuni Vivi Farida

Abstrak
i ABSTRAK Farida Wahyuni Vivi. 2017. Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting(SAW) dan Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE)dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa. Skripsi. Jurusan Matematika. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Lucky Tri Oktoviana S.Si. M.Kom. Kata kunci Beasiswa Sistem Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE). Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan baik mahasiswa atau pelajar. Pada setiap penyelenggaraan beasiswa tentunya mempunyai parameter yang berbeda sebagai kriteria penyeleksi penerima beasiswa. Dengan adanya parameter tersebut tentunya akan membuat sulit dalam mengambil keputusan karena parameter pada satu data dengan yang lain saling mempengaruhi proses pengambilan keputusan. Pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa input data berupa pendapatan orang tua jumlah tanggungan orang tua IPK angkatan jenjang dan keaktifan mahasiswa. Dari input data tersebut kemudian setiap kriteria diberikan bobot sesuai dengan ketentuan PTIK misalnya untuk 65533 65533 65533 2.75 diberikan bobot 2.5 2.75 8804 65533 65533 65533 3.00 diberikan bobot 5 3.00 8804 65533 65533 65533 3.25 diberikan bobot 7.5 dan 65533 65533 65533 8805 3.25 diberikan bobot 10 . Proses selanjutnya dari pembobotan setiap alternatif kemudian dihitung dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan skoring alternatif penerima beasiswa. Hasil skoring kemudian diberikan rangking sesuai dengan kuota penerimaan beasiswa. Pemilihan diterima atau tidaknya pendaftar beasiswa ditentukan oleh kuota penerimaan.Dari hasil perangkingan penerima beasiswa kemudian data diolah menggunakan metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) guna mendapatkan pengelompokan data penerima beasiswa berdasarkan jenis beasiswa yang didapat.ii Produk yang dihasilkan berupa program sistem pendukung keputusan berbasis desktop. Program ini telah diuji dengan membandingkan hasil data dari PTIK dengan program yang telah dibuat dengan kecocokan 97 42%. Berdasarkan hasil persentase tersebut maka sistem pendukung keputusan penerima beasiswa dengan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dan Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) dapat dijadikan metode lain dalam penerimaan beasiswa. Dewan Penguji Anggota Anggota Lucky Tri Oktoviana S.Si. M.Kom. Mohamad Yasin S.Kom. M.Kom. NIP 19681003 199702 2 001 NIP 19710824 199903 1 001 Ketua Susy Kuspambudi Andaini Dra. M.Kom. NIP 19590419 198812 2 001

Informasi Detail

DDC

Rs 519.542 FAR i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2017.

Deskripsi Fisik

xi, 117 lembar : il. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

00791/KI/18

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2017

Subjek

1. TEORI KEPUTUSAN ( MATEMATIKA )
2. DECISION THEORY ( MATHEMATICS )

Pembimbing

1. Lucky Tri Oktoviana

Lampiran Berkas