Skripsi

Pemodelan Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) untuk data pneumonia pada balita tahun 2016 di Indonesia / Khotijah

Abstrak
iv ABSTRAK Khotijah 2017. Pemodelan Jumlah Kasus Pneumonia pada Balita Tahun 2016 di Indonesia dengan Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR). Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Nur Atikah S.Si M.Si. Kata Kunci Pneumonia pada Balita Regresi Poisson GWPR. Pneumonia adalah radang paru yang disebabkan oleh bakteri dengan gejala panas tinggi disertai batuk berdahak napas cepat (frekuensi nafas 50 kali/menit) sesak sakit kepala gelisah dan nafsu makan berkurang. Pneumonia merupakan penyebab dari 16% kematian balita yaitu diperkirakan sebanyak 920.136 balita di tahun 2015 (Kemkes 2017). Data jumlah kasus pneumonia merupakan data cacahan sehingga regresi poisson dapat digunakan dalam pemodelannya. Pada data yang terdapat aspek spasial maka digunakan Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR). Penelitian ini menggunakan data jumlah kasus pneumonia tahun 2016 pada setiap provinsi di Indonesia dengan 4 faktor yang diduga mempengaruhinya yaitu kepadatan penduduk (X1) persentase balita mendapatkan ASI eksklusif (X2) persentase balita mendapatkan suplemen vitamin A (X3) dan persentase imunisasi pada balita (X4). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai AIC model GWPR sebesar 644 2725 lebih kecil daripada AIC regresi poisson sebesar 55904 hal ini menunjukkan bahwa model GWPR lebih baik. Faktor spasial berpengaruh terhadap kasus pneumonia di Indonesia sehingga model GWPR yang terbentuk berbeda-beda setiap provinsi. Dengan pembobot adaptive bisquare kernel diperoleh 2 kelompok yang dikelompokkan berdasarkan variabel yang signifikan dimana faktor yang berpengaruh di semua provinsi adalah kepadatan penduduk persentase balita mendapatkan ASI eksklusif persentase balita mendapatkan suplemen vitamin A dan persentase imunisasi pada balita.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 KHO p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2018.

Deskripsi Fisik

xii, 79 lembar : il. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

02237/KI/18

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2018

Subjek

1. ANALISIS REGRESI
2. REGRESSION ANALYSIS

Pembimbing

1. Nur Atikah

Lampiran Berkas