Skripsi

Estimasi parameter model Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) (studi kasus: ketimpangan pendapatan Jawa Timur tahun 2015) / Deby Ardianti

Abstrak
i ABSTRAK Ardianti Deby. 2018. Estimasi Parameter Model Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) (Studi Kasus Ketimpangan Pendapatan Jawa Timur Tahun 2015). Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing Nur Atikah S.Si M.Si Kata Kunci Ketimpangan Pendapatan Regresi Logistik GWLR Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) merupakan bentuk lokal dari regresi logistik dimana faktor geografis dipertimbangkan. Penelitian ini menggunakan analisis GWLR untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan pendapatan di Jawa Timur. Hasil analisis GWLR dengan pembobot Adaptif Gaussian Kernel lebih baik diterapkan jika dibandingkan dengan model regresi logistik karena model GWLR memiliki nilai AIC terkecil. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap ketimpangan pendapatan di Jawa Timur yaitu persentase peserta KB Aktif persentase tingkat pengangguran terbuka persentase penduduk miskin persentase laju pertumbuhan ekonomi dan persentase pengeluaran konsumsi rumah tangga. Analisis GWLR dengan pembobot Adaptif Gaussian Kernel menghasilkan 11 kelompok yang memiliki karakteristik sama. Berdasarkan model GWLR diperoleh hasil sebanyak 19 kabupaten/kota masuk dalam kategori ketimpangan tinggi dan sisanya sebanyak 19 kabupaten/kota masuk dalam kategori ketimpangan rendah.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 ARD e

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2018.

Deskripsi Fisik

viii, 108 lembar : il. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04026/KI/18

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2018

Subjek

1. ANALISIS REGRESI
2. REGRESSION ANALYSIS

Pembimbing

1. Nur Atikah

Lampiran Berkas