Skripsi

Peramalan data pemasukan susu sapi segar dengan metode peramalan GM (1,1) dan trend linear model / Meytika Islamia Wahyuningtyas

Abstrak
iv ABSTRAK Wahyuningtyas Meytika Islamia. 2018. Peramalan Data Pemasukan Susu Sapi Segar dengan Metode Peramalan GM(1 1) dan Trend Linear Model Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Ir. Hendro Permadi M.Si. Kata kunci Grey System Theory GM(1 1) Trend Linear Model susu sapi segar Pada peramalan data deret waktu umumnya memiliki beberapa syarat yang harus dipenuhi pada suatu data. Antara lain adalah data memiliki unsur pola tertentu stasioneritas data dan menggunakan data historis. Grey system theory adalah metode yang tidak membutuhkan persyaratan tersebut. Bentuk umum dari Grey system theory adalah GM( ) dengan adalah orde atau tingkatan dari persamaan diferensial dan adalah jumlah variabel pada persamaan model. Kelebihan dari GM( ) adalah model peramalan yang tidak memerlukan syarat stasioneritas data data minimal berperiode empat lebih cepat dan mudah dalam membuat model. Oleh karena itu jika persyaratan suatu data tidak terpenuhi maka dapat menggunakan GM(1 1) dalam meramalkan data tersebut. Penelitian ini menggunakan metode GM(1 1) dan Trend Linear Model untuk meramalkan data pemasukan susu sapi segar di Koperasi Pemasaran Usaha Bersama (KPUB) Sapi Jaya Kandangan. Pada penelitian ini menggunakan data sekunder tentang pemasukan susu sapi segar di KPUB Sapi Jaya Kandangan periode Juli 2017. Hasil penelitian ini adalah GM(1 1) lebih baik digunakan dalam meramalkan data pemasukan susu sapi segar di Koperasi Pemasaran Usaha Bersama (KPUB) Sapi Jaya Kandangan dari pada metode Trend Linear Model. Karena nilai MAPE dan MAD dari GM(1 1) lebih kecil dibandingkan dengan Trend Linear Model yaitu berturut-turut 1 963% dan 274 2886 untuk GM(1 1) dan 1 9913% dan 277 9 untuk Trend Linear Model. Sehingga didapatkan hasil ramalan dari GM(1 1) adalah untuk periode ke-26 adalah 14499 liter 14542 liter untuk periode ke-27 14585 liter untuk periode ke-28 14627 liter untuk periode ke-29 dan 14670 liter untuk periode ke-30.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 WAH p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2018.

Deskripsi Fisik

xiv, 49 lembar : il. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04401/KI/18

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2018

Subjek

1. ANALISIS REGRESI
2. REGRESSION ANALYSIS

Pembimbing

1. Hendro Permadi

Lampiran Berkas