Skripsi

Penerapan algoritma linear regression dalam prediksi jumlah kendaraan bermotor di Malang / Eka Widyartha Kusuma

Abstrak
RINGKASAN Kusuma Eka Widyartha. 2018. Penerapan Algoritma Linear Regression dalam Prediksi Jumlah Kendaraan Bermotor di Malang. Skripsi Jurusan Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (1) Dr. Muladi S.T. M.T. (2) Triyanna Widyaningtyas S.T. M.T. Kata kunci prediksi kendaraan bermotor linear regression Dalam beberapa tahun terakhir pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor melaju sangat pesat bahkan jika dibandingkan dengan pertumbuhan jumlah jalan sudah sangat berbanding terbalik. Sebagai contoh di kota Malang saja 3000 unit kendaraan baru masuk ke kota Malang setiap bulannya. Beberapa faktor yang mendorong pertumbuhan jumlah kendaraan yang sangat pesat adalah tingkat ekonomi rakyat Indonesia perlahan lahan sudah mengalami perbaikan sebagai contoh pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur saja setiap tahunya selalu mengalami kenaikan kurang lebih 0 23%. Selain itu pertumbuhan jumlah penduduk juga sangat mempengaruhi jumlah kendaraan yang beredar di Indonesia dan faktor besar yang menyumbang banyaknya jumlah kendaraan di Malang adalah proses pembelian yang sangat mudah dan juga angsuran yang sangat ringan. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma linear regression untuk menentukan proses prediksi. Data yang digunakan adalah data jumlah kendaraan yang didapat dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan juga Samsat. Data yang didapat berjumlah 360 data dan diolah melalui 3 tahapan preprocessing. Tahap pertama adalah Reducing of Attributes tahap kedua adalah Normalisasi data dan tahap terakhir adalah tahap Uji T Uji F dan Uji Koefisien Determinasi. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi yang cukup tinggi nilai tersebut ditunjukkan melalui MAPE yang mempunyai nilai diatas 80%. Akurasi tersebut menunjukkan bahwa algoritma yang digunakan di dalam penelitian ini sangat relevan dan cocok digunakan untuk melakukan prediksi jumlah kendaraan di Malang.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 KUS p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2018.

Deskripsi Fisik

xv, 84 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

06225/KI/18

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2018

Subjek

1. ALGORITMA LINEAR REGRESSION ( PROGRAM KOMPUTER )
2. LINEAR REGRESSION ALGORITHMS ( COMPUTER PROGRAMS )

Pembimbing

1. Muladi ; 2. Triyanna Widyaningtyas

Lampiran Berkas